替代方案

替代方案1

使用 venv 或 virtualenv + pip
Python 自带的 venv 模块或第三方工具 virtualenv 可以创建虚拟环境，而 pip 可以用于安装包。这些工具与 Anaconda 无关。

替代方案2

使用 pyenv + pip
如果你需要管理多个 Python 版本，可以使用 pyenv 来安装和管理 Python 版本，然后结合 pip 和 venv 使用。

参考：https://blog.axiaoxin.com/post/python-virtualenv/

virtualenv 的安装和使用

安装python

参考：https://blog.csdn.net/qq_53280175/article/details/121107748

去 “https://www.python.org/”网址下载适合自己电脑的python，点击安装（注意勾选将python添加到环境变量）

安装pip

参考：https://blog.csdn.net/qq_42257666/article/details/117884849

可以通过命令 pip --version 来判断是否已安装。
下载Python 3.9自带pip，不需要安装pip。

创建虚拟环境

确保python和pip都装好了，才能创建虚拟环境。
举例子：想新建一个pytorch_python39的虚拟环境，并将虚拟环境放在：“D:\Install\bags” 目录下

先：cmd 进入这个目录。

再输入：virtualenv myenv

激活和退出虚拟环境

虚拟环境名字\Scripts\activate
退出虚拟环境：deactivate

装包

然后就是正常的装包操作。

关联Pycharm解释器

1）打开 PyCharm，并打开你的项目。

2）进入 File > Settings（Windows/Linux）或 PyCharm > Preferences（macOS）。

3）在左侧菜单中选择 Project: <your_project_name> > Python Interpreter。

4）点击右上角的齿轮图标，选择 Add…。

5）在弹出的窗口中，选择 Existing environment。

6）点击 … 按钮，找到你的虚拟环境路径：

Windows: 选择 myenv\Scripts\python.exe。

macOS/Linux: 选择 myenv/bin/python。

点击 OK 完成配置