sum(1)相当于count(*),如果你查询的满足条件的有五条数据
sum(0)是0条,
sum(1)就是5,
如果有sum(2)就是10。
select sum(1) from emp
是在emp的每一行有一个字段和值都为1的常量。
所以sum(1)就是1*count(*),sum(2)就是2*count(*)

按照sales_id order by排序计算递加的销售总额

select sales_id,sales,dest,dept,revenue,sum(revenue)over(order by sales)递加销售总额 from test;

count(*) over()---在什么条件之上   统计总数 

count(distinct id) over()  ---在什么条件之上  统计唯一id的总数量

 select sales_id,sales,count(*)over()求总计数,

 count(*)over(order by sales_id)递加求计数,

 count(*)over(partition by sales_id)分组求计数,

 count(*)over(partition by sales_id order by sales)分组递加求计数

 from test


count(*)和count(1)最大的区别有:
    1、count(*)会带来全表扫描(效率低)
    2、count(*)不会过滤掉一整行值为null的行

    3、count(1)会过滤掉一整行为null的行    4、count(1)和count(主键) 这两个只扫描主键Index就可以得到数据,

        或者说count(ROWID)这也是只扫描Index的(效率高)

Logo

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。

更多推荐