数据结构与算法(五)线性表的顺序存储结构
举个现实中的例子:一群人排队去看电影(就和前几篇我们一直提到的关于排队的情景那样)当第一个同学进入到电影院,找到了自己的位置,接着后面的同学们果断地依次坐下,这样子就建立起了一个线性表。本算法的时间复杂度为O(1)刚才我们提到过排队的问题,如果这时候有一个人要回到队列当中,我们应该怎么做,我们会找到他要插入位置的那个同学,让他以及它后面的同学全部往后移动一个位置,再将新同学安排在这个位置里面。注意
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(1)按序号求线性表中的元素:GetElem(L,i,&e)
一、线性表的顺序存储结构
我们可以想象,线性表有两种物理存储结构:顺序存储结构和链式存储结构。对于线性表的顺序存储结构,指的是用一段地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。
线性表的顺序存储如下图:

如图可见,线性表的顺序存储和数组长得一样。物理上的存储方式事实上就是在内存中找个初始地址,然后通过占位的形式,把一定的内存空间给占了,然后把相同数据类型的数据元素依次放在这块空地中。举个现实中的例子:一群人排队去看电影(就和前几篇我们一直提到的关于排队的情景那样)当第一个同学进入到电影院,找到了自己的位置,接着后面的同学们果断地依次坐下,这样子就建立起了一个线性表。可是现实中总会有些突发情况,其中一个同学临时有事,看不了电影,因为他买了电影票了,所以就算他的位置空着,也没有人会坐上去。这就是顺序存储结构的特性之一。
接下来让我们来看线性表顺序存储的结构代码:
#define MAXSIZE 20//线性表不会超过20个元素
typetdef struct
{
ElemType data[MAXSIZE];//存放线性表中的元素
int length;//存放线性表的长度
}Sqlist//顺序表类型
从上面代码我们可以看到,这里我们封装了一个结构,事实上就是对数组进行封装,增加了个当前长度的变量罢了。(通过sqlist这个结构对数组进行封装,多了一个length的变量)
总结一下:顺序存储结构封装需要三个属性。
1、存储空间的起始位置,数组data,它的存储位置就是线性表存储空间的存储位置。(类似队伍的第一个同学找到自己的位置)
2、线性表的最大存储容量,数组长度maxsize(也就是我们总共买了多少张票)
3、线性表的当前长度:length(也就是总共来了多少人)
注意:数组的长度与线性表的当前长度需要区分一下:数组的长度是存放线性表的存储空间的总长度,一般初始化后不变。而线性表的当前长度是线性表中元素的个数,是会变化的。
二、地址计算方法
我们或许习惯了数组从0开始的计算方法,但我们提到过,线性表与数组的计算方法有所不同,线性表与我们现实生活一样,都是从1开始回归正常思维。假设ElemType占用的是c个存储单元(字节),那么线性表中第i+1个数据元素和第i个数据元素的存储位置的关系是(LOC即为location,表示获得存储位置的函数):。所以对于第i个数据元素
的存储位置可以由
推断得出:
结合下图来理解:

通过这个公式,我们可以随时计算出线性表中任意位置的地址,不管它是第一个还是最后一个,都是相同的时间。那么它的存储时间性能当然都是O(1),我们通常称为随机存储结构。
三、顺序表的基本运算
1、建立顺序表
这里介绍整体创建顺序表,即由数组元素a[0...n-1]创建顺序表L。其方法是将数组a中的每个元素依次放入顺序表中,并将n赋给顺序表的长度域。算法如下:
void CreatList(SqList * &L,ElemType a[],int n)//由a中的n个元素建立顺序表
{
int i=0,k=0;//k表示L中元素的个数,初始值为0
L=(SqList *)malloc(sizeof(SqList));//分配存放线性表的空间
while(i<n)//i扫描数组a的元素
{
L->data[k]=a[i];//将元素a[i]存放到L中
k++;i++;
}
L->length=k;//设置L的长度k
}
调用上述算法创建好L所指的顺序表后,需要回传给对应的实参,也就是说L是输出型参数,所以在形参L的前面需要加上引用符“&”。
2、初始化线性表:InitList(&L)
该运算功能是构造一个空的线性表L,实际上只需分配线性表的存储空间并将length域设置为0即可。算法如下:
void InitList(SqList *&L)
{
L=(SqList * )malloc(sizeof(SqList));//分配存放线性表的空间
L->length=0;//置空线性表的长度为0
}
本算法的时间复杂度为O(1)。
3、销毁线性表(DestroyList(&L))
该运算功能是释放线性表L占用的内存空间。算法如下:
void DestroyList(SqList *&L)
{
free(L);//释放L所指的顺序表空间
}
本节的顺序表是通过malloc函数分配存储空间的,当不再需要顺序表时务必调用DestroyList基本运算释放其存储空间;否则,尽管系统会自动释放顺序表的指针变量L,但不会自动释放L指向的存储空间,如此可能会造成内存泄漏。本算法的时间复杂度为O(1)
4、判断线性表是否为空间(ListEmpty(L))
该运算返回一个布尔值表示L是否为空表。若L为空表,返回true,否则返回false。算法如下:
bool ListEmpty(SqList *L)
{
return(L->length==0);
}
5、求线性表的长度(ListLength(L))
该运算返回顺序表L的长度,实际上只需返回length域的值即可。算法如下:
int ListLength(SqList *L)
{
return(L->length);
}
6、输出线性表(DispList(L))
该运算依次输入L中各元素的值。算法如下:
void DispList(SqList *L)
{
for(int i=0;i<L->length;i++)
printf("%d",L->data[i]);
printf("\n");
}
本算法中的基本操作为for循环中的printf语句,故时间复杂度为O(n)
7、查找元素的操作(GetElem与LocateElem)
(1)按序号求线性表中的元素:GetElem(L,i,&e)
实现GetElem的具体操作,即将线性表L中的第i个位置元素值返回。就程序而言,我们只需要把数组第i-1下标的值返回即可。
bool GetElem(SqList *L,ElemType e)
{
int i=0;
while(i<1||i>L->length)
return false;//参数i错误时返回false
e=L->data[i-1];//取元素的值
return true;//成功找到元素时返回true
}
本算法的时间复杂度为O(1)
(2)按元素查找:LocateElem(L,e)
按运算顺序查找第一个值为e的元素的逻辑符号,若这样的元素不存在,则返回值为0。算法如下:
int LocateElem(SqList *L,ElemType e)
{
int i=0;
while(i<L->length && L->data[i]!=e)
i++;//查找元素e
if(i>=L->length)
return 0;//未找到时返回0
else
return i+1;//找到后返回其逻辑符号
}
该算法的时间复杂度为O(n)
8、插入数据元素:ListInsert(&L,i,e)
刚才我们提到过排队的问题,如果这时候有一个人要回到队列当中,我们应该怎么做,我们会找到他要插入位置的那个同学,让他以及它后面的同学全部往后移动一个位置,再将新同学安排在这个位置里面。所以我们插入算法的思路如下:
-如果插入位置不合理,抛出异常;
-如果线性表长度大于等于数组长度,则抛出异常或动态增加数组容量;
-从最后一个元素开始向前遍历到第i个位置,分别将他们都向后移动一个位置;
-将要插入元素填入位置i处;
-线性表长度+1;
算法如下:
Status ListInsert(SqList *L,int i,ElemType e)
{
int k;
if(L->length == MAXSIZE)//顺序线性表已经满了
{
return ERROR;
}
if(i<1||i>L->length+1)//当i不在范围内时
{
return ERROR;
}
if(i<=L->length)//若插入数据位置不在表尾
{
//将要插入位置后数据元素向后移动一位
for(k=L->length-1;k>=i-1;k--)
{
L->data[k+1]=L->data[k];
}
}
L->data[i-1]=e;//将新元素插入
L->length++;
return true;
}
时间复杂度为O(n)
9、删除数据元素:ListDelet:(&L,i,&e)
我们完全可以借鉴前面插入数据元素的算法,得到删除数据算法的思路:
-如果删除位置不合理,抛出异常;
-取出删除元素
-从删除元素位置开始遍历到最后一个元素位置,分别将它们都向前移动一个位置;
-表长-1
算法如下:
Status ListDelet(SqList *L,int i,ElemType *e)
{
int k;
if(L->length == 0)
{
return ERROR;
}
if(i<q||i>L->length)
{
return ERROR;
}
*e = L->data[i-1];
if(i<L->length)
{
for(k=i;k<L->length;k++)
{
L->data[k-1]=L->data[k];
}
}
L->length--;
return true;
}
六、 线性表的顺序存储结构的优缺点分析
线性表的顺序存储结构,在存、读数据时,不管是哪个位置,时间复杂度都是O(1)。而在插入或删除数据时,时间复杂度都是O(n)。这就说明,它比较适合元素个数比较稳定,不经常插入和删除元素,而更多的操作是存取数据的应用。那么我们可以得出它的优缺点:
优点:
-无需为表示表中元素之间的逻辑关系而增加额外的存储空间。
-可以快速地存取表中任意位置的元素。
缺点:
-插入和删除操作需要移动大量元素。
-当线性表长度变化较大时,难以确定存储空间的容量。
-容易造成存储空间的“碎片”(因为申请空间的时候是一整块一整块地申请的,那么两块地的中间就会有一小块碎片的地方被浪费)
(本节完)
参考资料:
1、《数据结构教程》李春葆主编-清华大学出版社-2022.7
2、线性表3_哔哩哔哩_bilibili 鱼C小甲鱼
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