遥感图像处理学习（11）之Trento数据集

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前言

遥感系列第11篇。遥感图像处理方向的学习者可以参考或者复刻

本文初编辑于2024年1月18日

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本文再编辑于2024年11月1日
看这里！！！这里是原始数据集！！！
https://blog.csdn.net/rvdgdsva/article/details/143441945

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最近在复现论文，需要这个数据集

本来想找找提出这个数据集的原论文的，但是找不到，然后曲线救国，在别的论文里找到了这个数据集

累了，好想马上毕业

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Trento数据集在这里下载：

谷歌云盘链接：https://drive.google.com/drive/folders/1HK3eL3loI4Wd-RFr1psLLmVLTVDLctGd

百度云链接: https://pan.baidu.com/s/1ZtGyswCVmCO37RmVWjE8JA
提取码: 0721

不过不建议谷歌云盘，因为“还剩10天”

CSDN上传限制1G，鉴定为小杯

Trento数据集介绍

Trento数据集取自意大利南部城市Trento的农村地区。Trento数据集的空间分辨率为1 m,场景包含六种不同的土地覆盖:苹果树、建筑、地面、木材、葡萄园和道路。

LiDAR DSM数据由Optech ALTM 3100EA传感器采集，HSI数据由AISA Eagle传感器采集，两个传感器的空间分辨率均为1m，空间尺寸均为600×166像素。HSI具有402.89 ~ 989.09 nm范围内的63个光谱通道，其中光谱分辨率为9.2 nm。

这里对Trento数据集的介绍部分总结了下面两篇论文的相关部分：
https://ieeexplore.ieee.org/document/8000656/authors#authors
https://www.researchgate.net/publication/347528983_Multilevel_Structure_Extraction-Based_Multi-Sensor_Data_Fusion

Trento数据集文件介绍

TrLabel文件是Trento数据集的训练标签文件。
TeLabel文件是Trento数据集的测试标签文件。

LIDAR_Tr文件是Trento数据集的训练LIDAR数据文件。
LIDAR_Te文件是Trento数据集的测试LIDAR数据文件。

HSI_Tr文件是Trento数据集的训练HSI图像数据文件。
HSI_Te文件是Trento数据集的测试HSI图像数据文件。

HSI data

HSI数据，即高光谱成像数据（Hyperspectral Imaging Data），通常由高光谱相机获取，是一种通过获取每个像素点的光谱信息来描述场景中物体的数据。高光谱成像数据可以用来对场景中的对象进行精确的表征和分类。这种数据包含了大量连续的光谱波段，通常在可见光和红外光谱范围内。

AISA Eagle

AISA Eagle是一种高光谱成像传感器，用于测量上行辐射的空间分布。AISA Eagle的测量物种是大气辐射，测量方法是高光谱光栅光谱学。它的主要数量是反射率，次要数量是云粒子相态的空间分布。

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