闲聊 | 大家都在研究大模型怎么用，可是怎么给大模型喂数据呢？
大模型会不会出现专门的训练师？
·
这个春节过得，除了吃喝玩乐，最火的科技无非是DeepSeek了。
大家乐此不疲地考验DeepSeek的能力，做题的、算命的、瞎问的... 昨天遇到个朋友问我，除了当搜索引擎用之外，DeepSeek那么火爆，它还有什么用啊？
企业信息部门的人则欢欣鼓舞，以前他们觉得自己部署一个大模型是奢望，DeepSeek横空出世后，这事儿可以搞起来了！训练成本大幅下降。
昨天上海的夜新闻里，请了专家来讨论网上的AI大模型课程是否有用。贵倒是不贵，一两百，但学了之后似乎也只是能用大模型，跟我们自己摸索着玩差别不大。
—————— 分割线 ——————
作为做toB市场的人，我的关注点倒不是怎么用这些大模型，而是，怎么让大模型推荐我呢？
比如同事问“智能运维”的时候，DeepSeek给出了这样的答案：
因为结果很喜人，大家也都很高兴。
只是怎么保持这个结果、或者让大模型可以注意到最新的信息呢？
它是如何总结归纳，并形成自己的思考，可能是未来一两年市场人要拼命钻研的事吧。以前搜索引擎有SEO，大模型会不会也出现专门的训练师？
想想就很激动
魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。
更多推荐
2
0- 0
已为社区贡献6条内容
所有评论(0)