工地安全防护设备检测是建筑施工安全生产管理中的关键环节，精准高效的防护装备识别对降低安全事故发生率、落实安全生产规范及提升工地智能化管理水平具有重要意义。随着机器视觉技术的飞速发展，构建高质量的防护装备标注数据集已成为训练高精度检测模型的前提。本文将分享一份包含3942张图像的工地安全防护设备检测数据集，适用于各类工业视觉算法的研发与测试。

该数据集聚焦建筑工地作业场景中的核心安全防护装备，精准覆盖 2 类典型检测目标：安全帽（Helmet）、安全反光衣（Vest）。通过高清工业摄像头在不同类型建筑工地（住宅施工、市政工程、轨道交通工地等）实地采集，并经多轮人工筛选与标注校验，最终收录3900多张有效图像。数据涵盖不同施工时段、不同作业区域的防护装备形态，以及不同光照、不同拍摄角度下的目标特征，场景多样性强，完全贴合真实的建筑工地安全巡检环境。

部分数据集展示如下：

数据集有两类标签，分别为 安全帽（helmet）、安全反光衣（vest）。

需要处理后的数据集可V🔍：笑脸惹桃花 获取。