Redis 安装与数据模型-2

来源: 豆包ai， 接上章redis原理

一、Redis 安装与配置

• 前置依赖

  yum install -y gcc gcc-c++ make
  

• 从 Redis 官网 获取最新稳定版（本文以 8.2.3 为例）官网我这老500用[github下载](Releases · redis/redis)

  # 用浏览器下载
  https://codeload.github.com/redis/redis/tar.gz/refs/tags/8.2.3
  
  # 解压
  tar xf redis-8.2.3.tar.gz 
  cd redis-8.2.3
  

• 编译与安装

  # 编译（生成 redis-server、redis-cli 等可执行文件）
  make
  # 安装（默认路径 /usr/local/bin，可通过 PREFIX 指定自定义路径
  make install PREFIX=/data/redis
  

• 验证

  # 查看 Redis 版本，输出如下表示安装成功
  [root@localhost redis-8.2.3]# cd /data/redis/bin
  [root@localhost bin]# ./redis-server --version
  Redis server v=8.2.3 sha=00000000:0 malloc=jemalloc-5.3.0 bits=64 build=2febbfd48623c680
  

• 配置与启动

  • 临时启动-前台启动

    # 启动成功后，终端会显示 Redis 日志（包含默认端口 6379、进程 PID 等信息），关闭终端则服务停止。
    redis-server
    

  • 配置文件启动

    • 复制配置文件

      回到安装包里面 cd /解压路径/redis-8.2.3
      cp redis.conf /data/redis/bin/redis.conf  # 复制默认配置
      
      [root@localhost bin]# ls /data/redis/bin/
          redis-benchmark
          redis-check-aof -> redis-server
          redis-check-rdb -> redis-server
          redis-cli
          redis.conf    <-----  配置文件，其它都是redis程序
          redis-sentinel -> redis-server
          redis-server
      

    • 编辑配置文件

      vim /etc/redis/redis.conf
      
      # 允许后台运行（默认 no，改为 yes）
      daemonize yes
      
      # 绑定地址（默认 127.0.0.1，仅本地访问；需远程连接则改为 0.0.0.0 或指定服务器 IP）
      bind 0.0.0.0
      
      # 端口（默认 6379，可自定义，如 6380）
      port 6379
      
      # 设置访问密码（生产环境必配，避免未授权访问）
      requirepass your_strong_password
      
      # 持久化配置（按需开启）
      save 900 1    # 900秒内有1次写操作，触发 RDB 快照
      save 300 10   # 300秒内有10次写操作，触发 RDB 快照
      appendonly no  # 关闭 AOF 持久化
      appendfsync everysec  # AOF 刷盘策略：每秒刷盘（平衡性能与一致性）
      
      # 过期策略优化（默认已配置，可按需调整）
      maxmemory-policy allkeys-lru  # 内存满时，淘汰最近最少使用的键
      

    • 启动开机自启

      vim /usr/lib/systemd/system/redis.service
      [Unit]
      Description=Redis In-Memory Data Store
      After=network.target  # 网络启动后再启动 Redis
      
      [Service]
      User=root
      Group=root
      ExecStart=/data/redis/bin/redis-server /data/redis/bin/redis.conf  # 启动命令
      ExecStop=/data/redis/bin/redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a xiong shutdown  # 停止命令
      Restart=always  # 故障时自动重启
      
      [Install]
      WantedBy=multi-user.target
      

    • 启动相关命令

      # 重新加载系统服务（使配置生效）
      systemctl daemon-reload
      
      # 设置开机自启
      systemctl enable redis
      
      # 启动服务
      systemctl start redis
      
      # 查看服务状态（active (running) 表示正常）
      systemctl status redis
      
      # 停止服务（如需）
      systemctl stop redis
      

• 查看并连接

  # 查看 Redis 进程
  ps -ef | grep redis
  
  # 连接 Redis 客户端（验证服务可用）
  redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a your_strong_password
  
  # 执行 ping 命令，返回 PONG 表示正常
  127.0.0.1:6379> ping
  PONG
  

二、数据模型

2.1、数据结构选型对比表

2.2、数据结构示例

我这拿 String、Hash、List、Set、ZSet 五种核心数据结构，提供「创建 - 查询 - 修改 - 删除」完整流程示例

2.2.1、String（字符串）

• 核心场景：缓存用户信息、计数器

• 示例

  # 1. 新增（设置）字符串
  set user:101 '{"id":101,"name":"张三","age":25}' EX 3600  # 缓存1小时
  set article:read:202 0  # 文章202阅读量初始化
  
  # 2. 查询
  get user:101  # 获取用户信息
  get article:read:202  # 获取阅读量（返回"0"）
  strlen user:101  # 获取字符串长度
  
  # 3. 修改
  append user:101 ', "gender":"男"'  # 追加字符串
  incr article:read:202  # 阅读量+1（变为1）
  set user:101 '{"id":101,"name":"张三","age":26}' EX 3600  # 覆盖更新
  
  # 4. 删除操作
  del user:101  # 直接删除整个键（返回1表示成功）
  exists user:101  # 验证是否删除（返回0表示不存在）
  expire article:read:202 0  # 通过设置过期时间为0间接删除（等效del）
  

2.2.1、Hash（哈希）

• 核心场景：存储用户属性、商品详情

• 示例

  # 1. 新增（设置哈希字段）
  hset user:102 id 102 name "李四" age 28 phone "13800138000"
  hmset product:301 name "Redis实战" price 59 stock 100 sales 0  # 批量设置
  
  # 2. 查询
  hget user:102 name  # 获取单个字段（返回"李四"）
  hgetall user:102  # 获取所有字段和值
  hmget product:301 price stock  # 批量获取字段（返回59、100）
  hexists user:102 phone  # 检查字段是否存在（返回1表示存在）
  
  # 3. 修改
  hset user:102 age 29  # 直接更新字段值
  hincrby product:301 sales 5  # 销量+5（变为5）
  hset user:102 email "lisi@example.com"  # 新增字段
  
  # 4. 删除操作
  hdel user:102 phone  # 删除单个字段（返回1表示成功）
  hdel product:301 sales stock  # 批量删除字段（返回2表示成功）
  del product:301  # 删除整个哈希键（返回1表示成功）
  hexists product:301 name  # 验证是否删除（返回0表示不存在）
  

2.2.1、List（列表）

• 核心场景：消息队列、最新消息列表

• 示例

  # 1. 新增（插入元素）
  lpush notify:user:101 "您的订单已支付" "账户余额变动+100"  # 左侧插入（队首）
  rpush msg:queue "任务1" "任务2" "任务3"  # 右侧插入（队尾）
  linsert notify:user:101 before "账户余额变动+100" "您的优惠券已到账"  # 指定元素前插入
  
  # 2. 查询
  lrange notify:user:101 0 -1  # 获取所有元素（从左到右）
  lrange msg:queue 0 1  # 获取前2个元素（返回"任务1"、"任务2"）
  llen msg:queue  # 获取列表长度（返回3）
  lindex notify:user:101 1  # 获取索引1的元素（返回"您的优惠券已到账"）
  
  # 3. 修改
  lset notify:user:101 0 "您的订单已支付成功"  # 按索引修改元素
  
  # 4. 删除操作
  lpop msg:queue  # 左侧弹出并删除元素（返回"任务1"）
  rpop msg:queue  # 右侧弹出并删除元素（返回"任务3"）
  lrem notify:user:101 1 "账户余额变动+100"  # 删除指定元素（1=删除1个，-1=删除所有）
  del msg:queue  # 直接删除整个列表（返回1表示成功）
  exists msg:queue  # 验证是否删除（返回0表示不存在）
  

2.2.1、Set（集合）

• 核心场景：标签去重、好友关系、抽奖活动

• 示例

  # 1. 新增（添加元素）
  sadd tag:article:401 技术 Redis 数据库 缓存  # 自动去重
  sadd lottery:202511 user1 user2 user3 user4 user5
  
  # 2. 查询
  smembers tag:article:401  # 获取所有元素（无序）
  sismember lottery:202511 user3  # 检查元素是否存在（返回1表示存在）
  scard lottery:202511  # 获取集合大小（返回5）
  sinter tag:article:401 tag:article:402  # 求两个集合的交集（如共同标签）
  
  # 3. 修改
  smove lottery:202511 lottery:202512 user5  # 将元素从一个集合移动到另一个集合
  
  # 4. 删除操作
  srem tag:article:401 缓存  # 删除单个元素（返回1表示成功）
  srem lottery:202511 user1 user2  # 批量删除元素（返回2表示成功）
  spop lottery:202511 1  # 随机删除1个元素（返回删除的元素，如user3）
  del tag:article:401  # 删除整个集合（返回1表示成功）
  exists tag:article:401  # 验证是否删除（返回0表示不存在）
  

2.2.1、ZSet（有序集合）

• 核心场景：排行榜、延迟队列、优先级任务

• 示例

  # 1. 新增（添加元素，指定分数）
  zadd product:sales 150 "商品A" 230 "商品B" 98 "商品C" 310 "商品D"  # 分数=销量
  zadd delay:queue 1755000000 "任务1：发送短信" 1755000300 "任务2：订单超时"  # 分数=时间戳
  
  # 2. 查询
  zrevrange product:sales 0 2 withscores  # 降序取Top3（返回商品D(310)、商品B(230)、商品A(150)）
  zrangebyscore delay:queue 0 1755000100  # 按分数范围查询（返回任务1）
  zrank product:sales "商品C"  # 升序排名（返回0，第1名）
  zscore delay:queue "任务2：订单超时"  # 获取元素分数（返回1755000300）
  
  # 3. 修改
  zincrby product:sales 50 "商品A"  # 商品A销量+50（分数变为200）
  zadd product:sales 250 "商品B"  # 覆盖商品B的分数（从230改为250）
  
  # 4. 删除操作
  zrem product:sales "商品C"  # 删除单个元素（返回1表示成功）
  zremrangebyrank product:sales 0 0  # 按排名删除（删除升序第1名，即商品C）
  zremrangebyscore delay:queue 0 1755000000  # 按分数范围删除（删除任务1）
  del product:sales  # 删除整个有序集合（返回1表示成功）
  exists product:sales  # 验证是否删除（返回0表示不存在）