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'MNIST’数据集报错解决方法

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问题一：

在TensorFlow中，当库scikit-learn的版本在0.2及以上时或者在0.2以下时，MNIST数据集的导入方法：

解决：
在0.2X版本中使用：

from sklearn.datasets import fetch_openml

在0.2以下版本中使用：

from sklearn.datasets import fetch_mldata

问题二：

我们在下载MNIST数据集时，可能会遇到对方主机无响应的情况。

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets('./data/mnist', one_hot=True)

解决方法：
那么可以提前下载好数据集，在本地直接调用，这个就是在项目目录下自动创建一个data/mnist的文件夹，然后只需要从mnist官网将四个数据集下载放在这个根目录下即可。（在文章末尾会在网盘提供mnist数据集，直接用就行，之前下载好的）

问题三：
在执行函数fetch_mldata(‘MNIST Original’)时，由于是第一次执行下载，可能会报错。

from sklearn.datasets import fetch_mldata
mnist_1=fetch_mldata('MNIST Original',data_home='./')

解决方法：
只需将下载好的mnist-original.mat数据集放在系统自动创建的mldata文件夹下，就不会报错了（同样在末尾提供mnist-original.mat数据集）。

三个问题的总体解决代码：

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets('./data/mnist', one_hot=True)
print(mnist)
from sklearn.datasets import fetch_mldata
mnist_1=fetch_mldata('MNIST Original',data_home='./')
print(mnist_1)

执行结果：

数据集链接：

链接：https://pan.baidu.com/s/1R4wIhCWUtvj5cotciX83xg
提取码：f7g7