ISSN：1942-4787

五年影响因子：12.8

收录数据库：SCIE、Scopus等

丨期刊简介

《Wiley Interdisciplinary Reviews-Data Mining and Knowledge Discovery》（缩写为WIRES DATA MIN KNOWL）2011年由 John Wiley & Sons Inc.出版，是数据挖掘与知识发现领域的国际综述期刊，专注于跨学科融合研究。目前位于JCRQ1，理论方法小类二区，人工智能小类三区中。2024-2025影响因子为11.7，2024-2025自引率为1.7%。

丨推荐理由

审稿：初审1-4周，审稿全流程平均3个月。

录用：录用比例较高，网友反馈录用容易。

认可度：JCRQ1。

丨收稿范围

WIRES DATA MIN KNOWL聚焦数据挖掘与知识发现（DMKD）的跨学科评述，具体包括：

技术方法前沿：可解释AI（XAI）、公平机器学习（Fairness-aware ML）、因果推理在数据挖掘中的应用等。

跨学科应用场景：技术领域（云计算、物联网驱动的DMKD）、医疗健康（医学影像分割、疾病风险预测）、社会经济（政策影响评估、金融决策优化）等。

批判性分析与展望：新兴技术（如神经渲染、大模型）的局限性评估，未来研究挑战的系统性总结等。