大模型skill入门
Claude Skills是一种将专业知识打包为Markdown文件的功能,通过SKILL.md文件指导Claude执行特定任务。Skills由模型自主调用,与用户触发的斜杠命令不同。现有Skills覆盖文档处理、开发工具、数据分析等多个领域,相关开源项目包括awesome-claude-skills(综合技能库)、claude-code-infrastructure-showcase(生产级参考
开源地址:
https://code.claude.com/docs/zh-CN/skills https://github.com/anthropics/skills
其实它指的是Claude Skills这个功能,Skill 是一个 markdown 文件,将专业知识打包成可发现的功能。每个 Skill 包含一个 SKILL.md 文件,其中包含 Claude 在相关时读取的说明,以及可选的支持文件,如脚本和模板。它会教 Claude 如何做特定的事情
Skills 是模型调用的——Claude 根据你的请求和 Skill 的描述自主决定何时使用它们。这与斜杠命令不同,斜杠命令是用户调用的(您显式输入 /command 来触发它们)
Skills大全
接下来推进一些现成可用的skill大全,下面这个仓库支持文档处理、开发与代码工具、数据与分析、商业与营销、沟通与写作、创意与媒体、生产力与组织、协作与项目管理、安全与系统等领域
开源地址:https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills
基础设施
这个开源项目里的Skills经过生产项目的实测,具有极高的参考价值
开源地址:https://github.com/diet103/claude-code-infrastructure-showcase
开发工作流
- 头脑风暴 - 在编写代码前激活。通过问题优化粗略想法,探索替代方案,分部分展示设计以供验证。保存设计文档。
- 使用 Git 工作树 - 在设计批准后激活。在新分支上创建隔离的工作空间,运行项目设置,验证干净的测试基线。
- 编写计划 - 在获得批准的设计后激活。将工作分解为小块任务(每项 2-5 分钟)。每个任务都有确切的文件路径、完整的代码、验证步骤。
- 子代理驱动开发 或 执行计划 - 在有计划时激活。为每个任务分派新的子代理(同一会话,快速迭代)或批量执行(并行会话,人工检查点)。
- 测试驱动开发 - 在实现过程中激活。强制执行 RED-GREEN-REFACTOR:编写失败的测试,观察它失败,编写最少的代码,观察它通过,提交。删除在测试之前编写的代码。
- 请求代码审查 - 在任务之间激活。对照计划审查,按严重程度报告问题。关键问题会阻止进度。
- 完成开发分支 - 在任务完成时激活。验证测试,呈现选项(合并/PR/保留/丢弃),清理工作树。
代理在任何任务之前都会检查相关技能。 这是强制性的工作流程,而不是建议
开源地址:https://github.com/obra/superpowers
网址转Skills
Skill_Seekers是一个自动化工具,可以把文档网站、GitHub 项目和 PDF 文件转换为 Claude AI Skill,而不需要手动阅读总结文档。(如果你正在学习Java下Spring体系,那么我把Spring官网的文章都转换为Claude AI Skill,那Claude Code自动写出的文章质量岂不是完全参照官网标配了?)
开源地址:https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers
魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。
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