草莓病害图像数据集(YOLO使用,train为655张照片和val为487张照片)
前言:所有图像和标签是一一对应,没有标签缺失。
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前言:所有图像和标签是一一对应,没有标签缺失
写了两个程序来分别检查train文件夹的图像和val文件夹图像是否有缺失标签,如果有,会直接打印出缺失标签的图像名字。也方便以后用户自己添加自己收集的图像数据后,核对图像集和标签集是否一一对应。

1.数据集文件夹(有images文件夹和labels文件夹)

1.1.images文件夹 (有train文件夹和val文件夹,装载图像)

labels文件夹(也是对应的train文件夹和val文件夹,装载标签)

1.1.1.train文件夹(一共有655张照片,一共有8类)

花朵 健康 成熟 果 缺肥 白粉 缺钙 叶斑病

随意选取一些照片进行展示
文件图像开始位置

对应的标签
文件图像结束位置
对应的标签

1.1.2.val文件夹(一共有487张照片,一共也是有8类)
文件图像开始位置

val对应的标签

文件图像结束位置

对应标签展示

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。
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