1、python

python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn....等一系列重要和常用的包,需要我们安装pip来导入这些包才能进行相应运算(python3.5自带了get-pip.py,不需额外下载安装),在cmd终端输入:pip install numpy就能安装numpy包了。 python3.5自带了一个解释器IDLE用来执行.py脚本,但是却不利于我们书写调试大量的代码。常见的是用notepade++写完脚本,再用idle来执行,但却不便于调试。

2、Anaconda

Anaconda(开源的Python包管理器)是一个python发行版,包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。包含了大量的包,使用anaconda多数情况下无需再去额外安装包。

包括以下部分:

Anaconda Prompt 是一个Anaconda的终端,可以便捷的操作conda环境。

IPython 是一个 python 的交互式 shell,比默认的python shell 好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多很有用的功能和函数。

Jupyter Notebook 这得从IPython 3.x版本开始说起,这是最后的大一统版本,包括notebook、qtconsole等等,从IPython 4.0版本开始IPython只集中精力做交互式shell,变得轻量化,而剩下的notebook格式,qtconsole,和notebook web应用等都分离出来统一命名为Jupyter。至此IPython和Jupyter分家。

Jupyter Qtconsole 调用交互式命令台。从IPython 4.0版本开始,很多IPython子命令现在变成了Jupyter子命令,如ipython notebook现在是jupyter noteboook。

Spyder 是一个使用Python语言的开放源代码跨平台科学运算IDE。Spyder可以跨平台,也可以使用附加组件扩充,自带交互式工具以处理数据。

3、PyCharm

PyCharm是一种Python IDE(集成工具),带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发。将anaconda中的python.exe集成到pycharm中,便可以在使用pycharm的过程中使用到所有anaconda的包了。

————————————————

原文链接:https://blog.csdn.net/x_dmword/article/details/88848573

标签:shell,Jupyter,Python,python,IDLE,notebook,IPython,PyCharm

来源: https://www.cnblogs.com/emanlee/p/12383648.html

Logo

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。

更多推荐