【数据分享】2002~2018年中国土壤水分数据集
它由3个被动微波遥感产品制成:日本宇宙航空研究开发机构(JAXA)的 AMSR-E 的 Level 3 土壤水分数据和 AMSR2 的 Level 3 土壤水分数据,以及由法国农业科学研究院(INRA)和法国空间生物圈研究中心(CESBIO)研发的 SMOS 产品的土壤水分数据。整体而言,降尺度的土壤水分产品与实地测量结果一致(R >0.78),且均方根误差较低(ubRMSE < 0.05 m³/
各位同学们好,今天和大伙儿分享的是2002~2018年中国土壤水分数据集。如果大家有下载处理数据等方面的问题,可以私信或评论。

毛克彪. (2021). 中国土壤水分数据集(2002-2018). 国家青藏高原数据中心.
1 数据简介
数据集包含2002年至2018年中国陆地土壤水分数据,单位为m³/m³,时间分辨率为月,空间分辨率为0.05°。
它由3个被动微波遥感产品制成:日本宇宙航空研究开发机构(JAXA)的 AMSR-E 的 Level 3 土壤水分数据和 AMSR2 的 Level 3 土壤水分数据,以及由法国农业科学研究院(INRA)和法国空间生物圈研究中心(CESBIO)研发的 SMOS 产品的土壤水分数据。为了应对被动微波土壤水分产品空间分辨率低的不足,研究人员基于温度植被干旱指数(TVDI)建立了空间权重分解(SWD)模型,其中,TVDI由中分辨率成像光谱仪(MODIS)的地表温度(LST)MYD11C3数据和归一化植被指数(NDVI)MYD13C2数据计算而来。
整体而言,降尺度的土壤水分产品与实地测量结果一致(R >0.78),且均方根误差较低(ubRMSE < 0.05 m³/m³),这表明数据在整个时间序列中具有良好的准确性。数据集可以广泛应用于水文及干旱监测,并且可以作为生态和其他地球物理模型的重要输入参数。
目前数据有三个版本,3.0版本中数据命名规则为SM_YYYY_MM.tif,其中SM代表土壤湿度,YYYY代表年,MM代表月。数据文件可以使用ArcGIS等软件打开查看。本次分享的是最新版本。
2 数据链接
https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/3c4feb37-7f5b-4aa6-b906-3b23dd4c520e
3 数据分享
gzh回复“2002~2018年中国土壤水分”获取下载方式。
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