1.下载地址

GitHub源码地址：https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling/tree/main

2.下载之后解压，用pycharm打开。

创建一个新的环境以作区分

conda create -n xanylabelingapp python=3.9

安装必须的包，镜像源安装更快一些（使用哪个源都可以）

pip install numpy pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3.pycharm打开下载后解压的包，如下

添加解释器，选择你刚刚创建的环境即可

自己下载的位置选一下就可以类

等待加载完成

点击终端，安装requirements.txt（或者win+r +》cmd 激活对应的conda环境，然后直接cd C:\Users\liupei\Desktop\X-AnyLabeling-main）

pip install -r requirements.txt

安装完成之后，再次安装一个读取yaml文件的包，因为后续我们实现自动标注是需要自己配置对应的yaml文件的，下面我是采用了镜像源加速,若是还有其他模块报错，缺什么安装什么就行

pip install PyYAML  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

xxxxxxxxxxxx替换成你缺少的

pip install xxxxxxxxxxxxxxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

（这种是在pycharm上启动的，就不需要进行cd一下）就可以启动了

python anylabeling/app.py

启动成功（后续只需要在cmd页面启动即可）

此时此刻你肯定觉得每次

cd C:\Users\liupei\Desktop\X-AnyLabeling-main 很麻烦

tops：

写一个bat小脚本批处理文件（cd 后面跟上你自己的地址）（conda activate xxxx[你的环境]）

我是命名为run_anylabeling.bat（当然你是先改成txt文件，把修改后你的下面的内容放进去）

双击这个 .bat 文件，就能自动进入目录、激活环境、启动程序！

@echo off
cd /d "C:\Users\liupei\Desktop\X-AnyLabeling-main"
call conda activate xanylabelingapp
python anylabeling/app.py
pause

效果如下