搭建springboot项目

1. pom.xml配置

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>io.micrometer</groupId>
            <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

2. application.properties配置

server.port=8080

spring.application.name=actuator-test

management.endpoints.web.exposure.include = *
management.metrics.tags.application = ${spring.application.name}

• 项目启动验证
  项目启动后浏览器访问 http://localhost:8080/actuator/prometheus
  如果显示以下信息，则表示配置成功。

# HELP jvm_memory_committed_bytes The amount of memory in bytes that is committed for the Java virtual machine to use
# TYPE jvm_memory_committed_bytes gauge
jvm_memory_committed_bytes{application="actuator-test",area="heap",id="PS Old Gen",} 1.42082048E8
jvm_memory_committed_bytes{application="actuator-test",area="heap",id="PS Survivor Space",} 1.1010048E7
jvm_memory_committed_bytes{application="actuator-test",area="nonheap",id="Metaspace",} 3.8273024E7
jvm_memory_committed_bytes{application="actuator-test",area="nonheap",id="Compressed Class Space",} 5505024.0
jvm_memory_committed_bytes{application="actuator-test",area="heap",id="PS Eden Space",} 1.30547712E8
jvm_memory_committed_bytes{application="actuator-test",area="nonheap",id="Code Cache",} 6881280.0
# HELP jvm_classes_loaded_classes The number of classes that are currently loaded in the Java virtual machine

搭建prometheus

• docker搭建演示环境
  如果是真机安装，请自行搜索

docker pull ibmcom/prometheus:v2.8.0
docker run -itd --name prometheus -p 9090:9090 docker.io/ibmcom/prometheu:v2.8.0

• 进入容器，修改配置文件

docker ps | grep prometheu
docker exec -it 4dec14ed12f8 sh
vi /etc/prometheus/prometheus.yml 

• 在scrape_configs下添加个配置如下

 - job_name: 'actuator-test'
    scrape_interval: 5s
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8080']

• 修改配置文件后需要重启镜像

docker restart 4dec14ed12f8 

• 查看配置的信息
  
  能看到刚才自己配置的地址就可以了。
• 接口验证
  
  到此prometheus就安装好了

安装grafana

• 使用docker安装
  如果使用真机安装请自行搜索

docker pull grafana/grafana:9.1.5
docker run -itd --name grafana -p 3000:3000 0d9dace86a5c

• 访问 grafana
  浏览器访问 http://localhost:3000/
• 配置数据源 prometheus
  
  
  
  
  
  点击 Save & test 出现绿色✔表示配置成功。
• 下载看板
  可以访问官网下载，也可以自定义，自定义需要些query脚本，懒得写就用别人的
  https://grafana.com/grafana/dashboards
  本示例用的是这个看板 https://grafana.com/grafana/dashboards/11378-justai-system-monitor/
  点击download JSON
  会下载一个文件，保存
• 上传看板
  
  
• 最终演示效果