1、Ocean Ship 海洋船舶航海日志（1750-1850）

在 18 世纪中叶到 19 世纪，在开阔的海洋中航行是一项不精确且经常是危险的壮举。为了计算他们的日常进展并避免在未知中奔跑/航行，船员保存了一份详细的航海日志，其中包含有关风、海浪和任何异常天气的数据。

该数据来自世界海洋气候数据库 1750-1850 (CLIWOC) 1.5 版数据发布。主要数据文件是 CLIWOC15.csv。此表中的列在此页面上进行了描述（向下滚动到以“字段缩写”开头的表）。它包括 280,280 条船舶位置、天气数据和其他相关信息的观测记录。

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2、Ships Image 卫星图像中的船只图片

该数据集由从加利福尼亚旧金山湾和圣佩德罗湾地区收集的 Planet 卫星图像中提取的图像芯片组成。它包括 4000 张 80x80 RGB 图像，标有“船”或“无船”分类。图像芯片源自PlanetScope全画幅视觉场景产品，经正射校正至3米像素大小。

每个 80x80 RGB 图像的像素值数据在数据列表中存储为 19200 个整数的列表。前 6400 个条目包含红色通道值，接下来的 6400 个为绿色，最后的 6400 个为蓝色。图像以行优先顺序存储，因此数组的前 80 个条目是图像第一行的红色通道值。

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3、Boats 船的图片

包含600多张船的图片，用于提升航海导航系统，也可以用于目标检测训练。

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4、渔船轨迹数据

本赛题基于位置数据对海上目标进行智能识别和作业行为分析，要求选手通过分析渔船北斗设备位置数据，得出该船的生产作业行为，具体判断出是拖网作业、围网作业还是流刺网作业。初赛将提供11000条(其中7000条训练数据、2000条testA、2000条testB)渔船轨迹北斗数据。

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