在前述学习过程中，已经初步接触了scatter()模块，知道其专门可以输出散点图。

本次探索一下scatter()模块的一些简单用法，供大家参考。前述学习记录请见链接：

python动画教程|Animations using Matplotlib-官网教程程序解读-CSDN博客

【1】matplotlib官网scatter()教程

打开matplotlib官网，搜索scatter，页面结果显示如下：

Search — Matplotlib 3.9.2 documentation

大概有182个结果，实际上我们常常直接使用的代码位于最上面，也就是前两个：

图1

由图1可见：matplotlib中，axes和pyplot两个模块均可以调用scatter绘制散点图。

为测试axes和pyplot两个模块调用scatter绘制散点图，需要自己编写程序。

按照熟悉的步骤，我们首先引入必须的模块：

import numpy as np #引入numpy
import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib
import matplotlib.animation as ani
#fig,ax=plt.subplots()
t=np.linspace(0,2*np.pi,50) #定义自变量t，t在(0,2pi)区间内，取50个数值，包括0，单不包括2pi
s=np.sin(t) #定义正弦函数

【2】plt调用scatter()绘制散点图 

在必须模块后，增加下述代码：

scat=plt.scatter(t,s,label='scatter') #输出散点图
plt.plot(t,s,'y',label='line') #输出连续线图
plt.legend() #输出图例
plt.show() #输出图形

运行后的输出结果为：

图2

由图2可见，plt/pyplot模块调用scatter()子模块成功输出散点图。

【3】axes调用scatter()绘制散点图

在必须模块后，增加下述代码：

fig,ax=plt.subplots() #定义ax类变量
scat=ax.scatter(t,s,label='axes_scatter') #输出散点图
plt.plot(t,s,'y',label='line') #输出连续线图
plt.legend() #输出图例
plt.show() #输出图形

运行后的输出结果为：

图3

由图3可见，plt/pyplot模块调用scatter()子模块成功输出散点图。

【4】pyplot和axes调用scatter()绘制散点图对比

输入以下代码：

import numpy as np #引入numpy
import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib
import matplotlib.animation as ani
#fig,ax=plt.subplots()
t=np.linspace(0,2*np.pi,50) #定义自变量t，t在(0,2pi)区间内，取50个数值，包括0，单不包括2pi
s=np.sin(t) #定义正弦函数
fig,ax=plt.subplots() #定义ax类变量
ax_scat=ax.scatter(t,s,label='axes_scatter',linewidths=6) #输出散点图
plt_scat=plt.scatter(t,s,label='pyplot_scatter') #输出散点图
plt.plot(t,s,'y',label='line') #输出连续线图
plt.legend() #输出图例
plt.show() #输出图形

运行后的输出结果为：

图4

由图4可见，plt/pyplot和ax/axes模块调用scatter()子模块均成功输出散点图，二者输出结果到目前没有区别。

【5】总结

本文初步研究了python用scatter()函数画散点图，在matplotlib模块上，通过plt/pyplot和ax/axes模块调用scatter()子模块均成功输出散点图，两种散点图没有区别。