一、内存分析
程序软件在计算机中运行，需要运算的数据加载到内存中，由CPU从
内存中读取数据，然后进行运算，返回数据结果给内存。
DDR2
DDR3
1066mhz,1600hz,1866mhz
DDR4
2400MHZ,...
内存条的标压1.5V，低压1.35V

cpu负责从内存中读取数据，进行运算
CPU中有寄存器，缓存，运算器，运算器负责运算的。
如果CPU中一个寄存器对应一个运算器，属于单核单线程
如果CPU中两个寄存器对应一个运算器，属于单核双线程

运算器是不直接访问内存的，而是去访问寄存器或者缓存的

CPU读取数据速度：
机械硬盘<固态硬盘<内存<缓存<寄存器

1.内存模型

2.字符串内存

变量是最不稳定的，随时改变，所以放在栈内存中。

看看下面这个，体会体会

S4的设计，是将S1和S2拼接放在堆内存中！！！

python中常量区的对象是可以复用的，但是堆内存中的对象是不允许复用的。
堆内存的数据会进行垃圾回收。
python认为如果字符串直接是字面量赋值，这样的数据是需要重复使用的，
就直接在常量区开辟内存空间存放数据；如果是通过运算得到的字符串数据，
这样的数据一般都是动态变化的，不需要在内存中永久存储，所以运算得到的
字符串数据会在堆内存中分配。

3.整数的内存

同一个代码块中内存管理

不同的代码块中内存管理

4.列表的内存

五、python的拷贝
1.拷贝就是复制
2.深拷贝和浅拷贝

3.引用赋值
引用赋值，两个变量指向同一个数据

浅拷贝的内存模型

深度拷贝的内存模型

六、元组的内存模型

七、递归函数内存分析

函数内存模型分析：

函数的声明和调用过程：

八、dict字典内存模型使用

九、内存模型

上述代码的内存模型：

name = "TOM"

def my_function():
    name = "TOM"
    print("function:",name)
    
my_function()

print("outer:",name)
 

函数是局部栈内存，文件是全局栈内存！

九、python的重点
1.python的高级特性
2.函数式编程
匿名函数，装饰器
3.面向对象编程
4.正则表达式
5.多线程与多进程
6.协程
7.异步IO
8.python作图

十、python的内存管理
1.整数在内存中分布情况
2.float在内存中分布情况
3.bool在内存中分布情况
4.string字符串在内存分布情况和内存分析
5.list列表在内存中分布情况和内存分析
6.tuple元组在内存中分布情况和内存分析
7.set集合在内存中分布情况和内存分析
8.dict字典在内存中分布情况和内存分析
9.python对象在内存中分布情况和内存分析
10.python中类在内存中分布情况和内存分析
11.pthon函数在内存中分布情况和内存分析
12.python中深度拷贝和浅拷贝的内存分析