PyTorch安装教程（适合新手）

安装前准备

1. 安装Python
   • 确认已安装 Python 3.6及以上版本（PyTorch不支持Python 2）。
   • 检查方法：命令行输入 python --version，若未安装，从Python官网下载安装，勾选“Add Python to PATH”。

2. 选择包管理工具
   • 推荐使用Anaconda（管理依赖更方便）：
   下载 Anaconda，安装时勾选“Add to PATH”。

安装PyTorch

方法一：使用Anaconda（推荐）

1. 打开Anaconda Prompt（Windows）或终端（Mac/Linux）。
2. 创建虚拟环境（可选但推荐）
   避免与其他项目冲突，执行：

   conda create -n pytorch_env python=3.8  # 创建名为pytorch_env的环境
   conda activate pytorch_env              # 激活环境
   

3. 复制安装命令
   • 访问 PyTorch官网，按如下图选择：
   ◦ Package：Conda 或 Pip（建议Conda）
   ◦ 无GPU电脑：选择 CPU
   ◦ 有NVIDIA GPU：选择CUDA版本（需提前安装NVIDIA驱动）
   • 示例（CPU版本）：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
   

方法二：使用Pip

1. 在命令行输入官网提供的Pip命令，例如：

   pip install torch torchvision torchaudio
   

分平台注意事项

• Windows：安装时可能需要Visual C++ Redistributable，从微软官网下载安装。
• Mac/Linux：通常无需额外配置。

验证安装

1. 打开Python环境，输入以下代码：

   import torch
   print(torch.__version__)          # 查看PyTorch版本
   print(torch.cuda.is_available())  # 输出True表示支持GPU
   

   • 预期结果示例：

   2.1.0
   False  # 若为True则GPU可用
   

常见问题

1. 提示“conda/pip不是命令”
   • 检查Anaconda/Python是否安装成功，重启终端或计算机。

2. 下载速度慢或失败
   • 更换国内镜像源：
   Conda：

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --set show_channel_urls yes
   

   Pip：

   pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   

3. 导入torch时报错
   • 确认安装的PyTorch版本与Python版本匹配。
   • 尝试重新安装：conda uninstall pytorch → 重新执行安装命令。

学习资源推荐

• 官方教程：PyTorch官方文档
• 新手入门：《动手学深度学习》（含PyTorch实现）
• 实践项目：从简单的线性回归、MNIST手写数字识别开始。