1979-2024全国逐日径流量数据集（GloFAS)
摘要：1979-2024全国逐日径流量数据集（GloFAS）是基于ERA5气象再分析数据驱动的网格化水文数据，空间分辨率0.05°，时间尺度为逐日，包含河流径流量（m³/s）栅格变量。数据集通过LISFLOOD水文模型生成，分为实时更新的中间型（ERA5T）和月更新的综合型两类，总容量16GB。作为全球洪水预警系统核心产品，该数据由欧盟委员会联合研究中心管理，支持洪水监测、应急响应及气候评估，特别
1979-2024全国逐日径流量数据集（GloFAS)
一：数据集概况
数据名称：1979-2024全国逐日径流量数据集（GloFAS)
数据格式：TIF/Excel
空间分布：0.05°
空间范围：全国
时间范围：1979-2024
时间尺度：逐日
所含变量：河流径流量栅格
变量单位：立方米/秒
数据大小：16G（内含数据说明与来源）
数据介绍：
该数据集生成基于气象再分析数据驱动的网格化每日水文时间序列，作为全球洪水预警系统（GloFAS）的核心产品。该数据通过使用ERA5气象再分析数据强制开源LISFLOOD水文模型生成，数据插值至GloFAS分辨率并以24小时时间步长输出。两种不同的ERA5强迫数据导致产生两类水文数据：中间型采用ERA5实时数据（ERA5T）每日更新，综合型使用综合ERA5再分析数据每月更新。所有GloFAS和EFAS数据集隶属于哥白尼应急管理服务（CEMS）的洪水预报操作体系，由欧盟委员会联合研究中心负责管理、技术实施和发展。这些水文数据集不仅支持洪水监测和预警，还为应急响应、风险管理及气候影响评估提供科学依据。ERA5T数据因其快速获取的优势，使系统具备近实时的洪水监测能力，而综合型数据则通过更高质量的再分析资料确保长期水文模拟的准确性与一致性。在数据处理过程中，LISFLOOD模型结合地形、土地利用和水系分布等地理信息，提升水文过程的模拟精度。随着数据更新频率的提高与模型不断优化，GloFAS在全球范围内的洪水预警能力逐步增强，能够覆盖偏远地区及缺乏实测数据的流域，为国际灾害防控提供关键支持。
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