深度学习有很多种模型，那我们在使用过程中，如何根据自己的问题，来选择合适的模型呢？

Quora上对这个问题有讨论（看这里），有一张表，囊括了常用的深度学习模型：

还有一个更简单通用的模型选择方法：

• DBN: 通用的分类问题
• RNN: 序列化学习，时间序列
• CNN: 图像、音频、文本分类
• RBM: 特征提取
• Autoencoder: 特征提取

如果你选择RNN，目前还有比RNN优化更好的LSTM模型。