OpenCV项目实战机器视觉之零件缺陷检测(1)
用OpenCV在零件缺陷检测时，很多时候需要定位零件的位置，比如下图：零件是多孔的工业常见部件，上图是打光后二值化的图像。一般来说，二值化后的图像不可能没有噪声，经常有很多斑点，如下图：这时需要确定零件的区域，将零件区域填充后和原图像相加（或运算）。而且有时候获取ROI区域时，这样做也很有效。填充结果如下：得到填充图后，就可以很方便的进一步处理了。获取源代码请加 "Ope
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在零件缺陷检测时，很多时候需要定位零件的位置，比如下图：
零件是多孔的工业常见部件，上图是打光后二值化的图像。一般来说，二值化后的图像不可能没有噪声，经常有很多斑点，如下图：
这时需要确定零件的区域，将零件区域填充后和原图像相加（或运算）。而且有时候获取ROI区域时，这样做也很有效。填充结果如下：
得到填充图后，就可以很方便的进一步处理了。
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