接下来要运行dlib/python_examples里面的face_landmark_detection.py.

1、face_landmark_detection.py需要两个参数，“模型路径”和“图片目录路径”。

2、直接在cmd中运行的话，会出现报错：

缺少一个scikit-image的包，可以直接安装一个pip来下载。

3、安装pip：网上有get-pip.py的代码（http://download.csdn.NET/detail/u012572945/8249275），直接用Python运行它就可以安装成功。

然后要记得把安装路径加到环境变量path中：

接下来新打开一个cmd，然后输入pip，出现如下结果说明配置成功：

4、然后可以直接用pip来下载scikit-image：

会有报错说缺少另一个包：numpy。

5、继续用pip安装：pip install numpy，然后又会提示缺少一个工具，并且提供了下载地址：

下载下来之后，按提示安装成功，再运行pip install numpy，这一步要等待一段时间，会出现如下输出：

说明安装成功。

6、继续pip install scikit-image：

又缺少一个scipy的python库。可以去下载一个scipy-0.10.0-win32-superpack-python2.7.exe（http://download.csdn.Net/download/shiniantianlang/8007045）。

7、安装的时候会提示找不到python路径，但是环境变量中明明已经加了python路径，看到网上资料说可以先运行一个注册程序register.py（http://www.ithao123.cn/content-8406933.html）：

然后再安装scipy就不会报错了。

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8、这样就可以成功运行face_landmark_detection.py了，它会标记出68个marker点：

图片来自：http://tupian.baike.com/a0_68_18_16300001051406137869184233456_jpg.html?prd=zhengwenye_left_futu_miaoshu