随着国内经济的发展，人们对于空气的质量越来越关注，另一方面，大数据时代的来临给各行各业带来了巨大的影响，因此开发一款基于Python的空气质量检测系统数据分析可视化系统，该系统结合了大数据处理技术与前端可视化工具，旨在从海量数据中提取有价值的信息。该系统以Python为主要开发语言，结合Hadoop、Spark等大数据处理技术，以及Vue.js、Echarts等前端可视化工具。系统是一款基于B/S的web应用，首先通过爬虫技术从2345天气网获取天气数据，包括城市、最高温、最低温、风力等，并利用Pandas进行数据清洗和预处理，然后展示了天气类别统计、温度统计、空气质量数量统计等可视化数据，最后利用决策树机器学习算法预测了未来15天的天气情况。希望本系统能够帮助用户快速了解各地的空气质量情况，也为相关行业提供决策支持。
 

系统相关的页面较多，包括有注册与登录页面，首页，空气质量地图页，可视化图表页，用户管理页，数据管理页。首页包括有6种可视化的图表，分别是：天气类别统计，温度统计、空气质量数量统计、主要城市AQI平均值、15天气温预测和城市统计。另外在管理页面的可视化图表栏中又有四种图表，分别是：最高温度统计，最小温度统计，风向统计和天气统计。

图4.2系统页面组成图
 

首页功能实现

用户进入本系统可查看系统主页信息，首页顶部是系统的名称，下面划分为6个区域,，分别是天气类别统计，温度统计、空气质量数量统计、主要城市AQI平均值、15天气温预测和城市统计展示区域。这是通过vue单独封装的一个个组件，然后通过引入的方式导入到主页实现的。图表展示是通过echarts图表类实例实现的，通过更改实例的属性可以更改图表的颜色的数据。

  图5.3可视化首页图