人脸搜索

        给定一张照片，与指定人脸库中的N个人脸进行比对，找出最相似的一张脸或多张人脸。 根据待识别人脸与现有人脸库中的人脸匹配程度，返回用户信息和匹配度，即1：N人脸检索。可用于用户身份识别、身份验证相关场景。

一般人脸搜索的步骤：

1. 给定一批人脸图片及标签。
2. 对给定的人脸图片预先进行批量建模。
3. 对于后续添加或删除的人脸可以进行增量建模。
4. 检索。

所以对于应用层来说其实人脸搜索api接口非常简单：

1. 创建人脸库。
2. 删除人脸库。
3. 人脸库添加人脸。
4. 人脸库删除人脸。
5. 人脸搜索。

人脸搜索后，把结果通过相似度排序，返回最相似的前N个结果。设计得比较好的搜索系统在检索时能够附加额外的条件，如年龄段、性别过滤、人脸质量分等等。