Tips：在添加将虚拟环境添加到jupyter中的时候要先进入虚拟环境，再添加kernel

1 问题描述

1. 在终端创建虚拟环境“tensorflowLab”后，启动 Jupyter Lab，但是并未发现新内核
2. 使用 python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name “内核名称”
3. 此时，Jupter Lab 中确实出现了新的内核"tensorflow"，但是仍然无法 import tensorflow
4. 检查python解释器路径发现，仍然使用的是base虚拟环境的解释器

问题图片

问题总结：可以在终端中该虚拟环境的python解释器并成功 import tensorflow；无法在 jupyter 中对应 kernel 中 import tensorflow

2 解决方法

准备工作：检查python解释器路径

import sys
sys.executable

方法一：直接修改配置文件

查看想要使用 kernel 的配置文件，并将python解释器路径修改成自己需要的
C:\Users\用户名\AppData\Roaming\jupyter\kernels\tensorflowlab\kernal.json

方法二：删除已存在的kernel，并重新创建

（1）删除目前已经存在的 kernel

 jupyter kernelspec remove tensorflowlab

（2）进入想要添加 kenel 的虚拟环境后，再添加kernel

conda activate tensorflowLab
python -m ipykernel install --user --name tensorflowLab --display-name "tf"

3 最终效果

https://blog.csdn.net/zz2230633069/article/details/85932856
https://blog.csdn.net/Jerryzhangjy/article/details/114267645

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