Java实现单链表、栈、队列三种数据结构

什么是ActiveMQ?ActiveMQ服务器宕机怎么办？丢消息怎么办？持久化消息非常慢怎么办？消息的不均匀消费怎么办？死信队列怎么办？ActiveMQ中的消息重发时间间隔和重发次数吗？

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756人浏览 · 2024-05-03 05:09:42

2401_84153193 · 2024-05-03 05:09:42 发布

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2、下面是单链表的几个特点：

数据元素在内存中存放的地址是不连续的：单链表的结点里面还定义一个结点，它里面保存着下一个结点的内存地址，在实例化对象的时候，jvm会开辟不同内存空间，并且是不连续的。

添加效率高：添加一个元素时，先找到插入位置的前一个，只需要将1，2个元素的连接断开，将插入结点的next指向第一个元素的next

（1），然后将第一个元素的next指向插入结点（2），

不用在挪动后面元素。

删除效率高：删除一个元素时，先找到删除位置，将前一个的next指向删除位置的next，不用在挪动后面元素。

查询效率低：查询的时候必须从头开始，依次遍历，而数组因为它的内存是连续的，可以直接通过索引查找。

3、下面通过代码来实现单链表结构：

package com.tlinkedList;

/**

* User:zhang

* Date:2020/10/26

**/

public class TLinkedList {

private Node head;//链表头部

private int size;//链表元素的个数

public TLinkedList(){

head=null;

size=0;

}

// 将结点作为内部类。也可以新建一个Node类，作为结点

class Node{

private Node next;//下一个结点

private T t;//结点的数据

public Node(T t){

this.t=t;

}

public T getT() {

return t;

}

public void setT(T t) {

this.t = t;

}

// 在链表头部添加一个结点

public void addFirst(T t){

Node node = new Node(t);

node.next=head;

head=node;

size++;

}

// 在链表中间添加一个结点

public void addMid(T t,int index){

Node node = new Node(t);

Node mid=head;

for (int i = 0; i < index - 1; i++) {

mid=mid.next;

}

node.next=mid.next;

mid.next=node;

size++;

}

// 在链表尾部添加一个结点

public void addLast(T t){

Node node = new Node(t);

Node last=head;

while (last.next!=null){

last=last.next;

}

last.next=node;

node.next=null;

size++;

}

// 删除链表的头结点

public void removeFirst(){

head=head.next;

size–;

}

// 删除链表的中间元素

public void removeMid(int index){

Node mid=head;

if (index==0){

removeFirst();

return;

}

int j=0;

Node qMid=head;

while (j<index){

qMid=mid;

mid=mid.next;

j++;

}

qMid.next=mid.next;

size–;

}

// 删除链表的尾结点

public void removeLast(){

Node mid=head;

Node qMid=head;

while (mid.next!=null){

qMid=mid;

mid=mid.next;

}

qMid.next= null;

size–;

}

// 获取链表指定下标的结点

public Node get(int index){

Node mid=head;

if (index==0){

return head;

}

int j=0;

while (j<index){

mid=mid.next;

j++;

}

return mid;

}

public static void main(String[] args) {

TLinkedList linkedList = new TLinkedList<>();

linkedList.addFirst(“hello1”);

linkedList.addFirst(“hello2”);

linkedList.addFirst(“hello3”);

for (int i = 0; i < linkedList.size; i++) {

System.out.println(linkedList.get(i).getT());

}

// linkedList.removeLast();

// linkedList.removeFirst();

// linkedList.addLast(“hello4”);

linkedList.addMid(“hello”,2);

System.out.println(“--------------”);

for (int i = 0; i < linkedList.size; i++) {

System.out.println(linkedList.get(i).getT());

}

结果如下：

二、栈(Stack)

==========

1、一提到栈我们脑海就会浮现四个字“先进后出”，没错，它就是栈的最大特点。

2、栈的应用场景也非常多，比如将字符串反转、jvm里面的栈区等等。

3、栈里面的主要操作有：

push（入栈）：将一个数据元素从尾部插入
pop（出栈）：将一个数据元素从尾部删除
peek（返回栈顶元素）：将栈顶元素的数据返回

相当于只有一个开口就是尾部，只能从尾进，从尾出。

4、下面通过链表结构实现栈结构：

package com.tStack;

/**

* User:zhang

* Date:2020/10/26

**/

public class Test_Stack {

private Node head;//栈的头结点

private int size;//栈的元素个数

class Node{

private Node next;//下一个结点

private T t;//结点的数据

public Node(T t){

this.t=t;

}

public T getT() {

return t;

}

public void setT(T t) {

this.t = t;

}

public Test_Stack() {

head=null;

size=0;

}

public static void main(String[] args) {

Test_Stack TStack = new Test_Stack<>();

TStack.push(“hello1”);

TStack.push(“hello2”);

TStack.push(“hello3”);

for (int i = 0; i < 3; i++) {

System.out.println(TStack.pop());

}

// 入栈

public void push(T t){

Node node = new Node(t);

if (size==0){

node.next=head;

head=node;

size++;

return;

}

if (size==1){

head.next=node;

node.next=null;

size++;

return;

}

Node lastNode=head;

while (lastNode.next!=null){

lastNode=lastNode.next;

}

lastNode.next=node;

node.next=null;

size++;

}

// 出栈

public T pop(){

if (size==0){

System.out.println(“栈内无值”);

return null;

}

if (size==1){

T t = head.getT();

head=null;

size–;

return t;

}

Node lastNode=head;

Node qNode=head;

while (lastNode.next!=null){

qNode=lastNode;

lastNode=lastNode.next;

}

T t = lastNode.getT();

qNode.next=null;

size–;

return t;

}

// 获取栈里面元素的个数

public int getSize(){

return size;

}

// 返回栈顶元素

public T peek(){

if (size==0){

System.out.println(“栈内无值”);

return null;

}

if (size==1){

return head.getT();

}

Node lastNode=head;

while (lastNode.next!=null){

lastNode=lastNode.next;

}

return lastNode.getT();

}

结果：

三、队列(Queue)

===========

1、队列的特点也用“先进先出”四个字来概括。就是先进去的元素先输出出来。

2、我们常见的消息队列就是队列结构实现的。