3、转型 Python，要学会放手

转换 Python 需要学习的第一件事就是放手，程序员不必再了解底层发生了什么，内存是否被分配或释放，这些都没有关系。因为 Python 可以使用其他人编写的代码，这些代码被打包成库，程序员可直接在代码中调用，可以节省时间并帮助更快地编写代码。这并不意味着编码速度变慢，或者依赖未维护和无功能的库，但重点肯定是不同的。

当作者开始用 Python 编写代码时，首先用 Python 编写了 C ++ 代码，虽然这也可以生成最终运行效果，但并没有从 Python 语言中获益。只有以更“Pythonic”的方式编写并使用库以及更高级的概念（如生成器，装饰器和上下文）时，Python 编码才得到改进。

作为一名 Python 开发人员，倾向于首先考虑能解决手头问题的库。Python 拥有丰富的库生态系统和支持社区，几乎可以完成任何事情。目前比较常用的库是，NumPy 用于数值计算，OpenCV 用于计算机视觉，json 用于读取 json 文件，SciPy 用于科学计算，sqlite3 用于数据库。

目前，作者使用的日常工具是带有 IdeaVim 插件的 PyCharm（一个 IDE），一个功能强大的调试器，比默认的 Python 调试器 pdb 更友好，也会使用 pip 来安装需要的库。除非真的需要，否则不会再监视内存使用情况。实用技巧

如果是 C ++ 开发人员，并且考虑开始使用 Python 编写代码，以下是作者的建议：

摆脱旧习惯。停止使用 C ++ 编译器作为调试器，不过度优化内存使用情况。避免编写类似 C ++ 的代码，尽量不依赖类型。

培养新习惯。开始使用库写 Pythonic 代码（但不要过度）。

保持可读性。使用更复杂的概念，例如生成器、装饰器、上下文等，可以试试 PyCharm。

使用 C ++ 和 Python 公共库。某些 C ++ 库（如 OpenCV 和 QT）具有 Python 接口，程序员很容易在 Python 中使用相同的库，而不是从头开始学习新库。

不要忘记二者的本质区别。Python 有时太慢或不适合任务，这就到了运用 C ++ 知识的时候了。在 Python 中使用 C ++ 代码的方法有很多，比如 SIP、ctypes 等。

4、写在最后

当转换到一种新的编程语言，尤其是与个人习惯完全不同的语言时，需要花费大量时间学习、挖掘、发现，最重要的是要明白不仅语言应该改变，编码风格和工作方法也要改变，因此需要提前做好大量准备工作。

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