先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

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正文

tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger=“item”, formatter=“{a}
{b}: {c}%”),
)
)

在上述代码中，我们使用了gap参数来设置每个漏斗阶段之间的间距，并添加了提示信息以显示阶段名称和转化率。

绘制漏斗图

最后，使用render方法将漏斗图保存为HTML文件或在Jupyter Notebook中显示出来。如下：

funnel.render(“funnel_chart.html”)

使用示例

下面是我们关于绘制漏斗图步骤的完整代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Funnel

data = [(“访问网站”, 100),
(“浏览商品”, 80),
(“加入购物车”, 60),
(“完成购买”, 30)]

funnel = (
Funnel()
.add(
“转化率”,
data,
gap=20,
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger=“item”, formatter=“{a}
{b}: {c}%”),
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title=“漏斗图示例”),
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger=“item”, formatter=“{a}
{b}: {c}%”),
)
)

funnel.render(“funnel_chart.html”)

运行以上代码后，将生成一个名为"funnel_chart.html"的HTML文件，其中包含我们的漏斗图，生成的图像如下：

其他示例

1. 设置标签位置

我们可以看到，上面的示例标签是在漏斗外面，我们可以通过设置label_opts参数的position属性，控制标签的位置。position参数可以设置为以下值之一：

• “inside”：标签显示在漏斗图的内部，默认位置。
• “outside”：标签显示在漏斗图的外部。

例如，使用position="inside"可以将标签显示在漏斗图的内部。代码如下：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Funnel

data = [(“访问网站”, 100),
(“浏览商品”, 80),
(“加入购物车”, 60),
(“完成购买”, 30)]

funnel = (
Funnel()
.add(
“转化率”,
data,
gap=20,
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger=“item”, formatter=“{a}
{b}: {c}%”),
label_opts= opts.LabelOpts(position=“inside”)
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title=“漏斗图示例2”),
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger=“item”, formatter=“{a}
{b}: {c}%”),
)
)

funnel.render(“funnel_chart2.html”)

运行代码，将生成的HTML文件在浏览器中打开，图像如下：

1. 百分比漏斗图

要在漏斗图中显示每个阶段的百分比，可以使用label_opts参数和formatter属性进行设置。以下是修改后的代码：

运行脚本，生成的HTML文件，在浏览器中打开如下图：

总结

本文主要介绍了使用pyecharts绘制漏斗图的内容，漏斗图是一种强大的工具，用于可视化和分析数据流程，特别适用于需要了解转化率和进程的业务场景。希望这篇文章能对大家使用漏斗图来进行数据分析提供帮助。

最后感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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b （备注软件测试）**
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