创建API应用

1. 打开百度智能云

官网地址

https://cloud.baidu.com/
点击产品

2. 选择人工智能中的人脸识别

3. 登入或者注册百度云账号

4. 创建应用

登入后，点击应用列表，选择创建应用，输入应用名称及应用描述，

5. 添加人脸库

6.记录相关KEY

复制下APPID、API Key、Secret Key

应用创建就完成，接下来就是用代码调用API实现人脸识别

代码调用API实现人脸识别

更改自己创建应用的APPID、API Key、Secret Key，以及创建人脸数据库的用户组，就可以调用API实现人脸识别了

# 会保存拍照后的图片，然后编码为BASE64

from aip import AipFace
import urllib.request
import base64
import time
import cv2

# 百度人脸识别API账号信息
APP_ID = '******' # 应用的APP_ID
API_KEY = '************' # 应用的API_KEY
SECRET_KEY = '********' # 应用的SECRET_KEY

client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
IMAGE_TYPE = 'BASE64'
GROUP = '******' # 创建人脸数据库时的用户组名称

# 全局复用摄像头对象（只初始化一次，减少耗时）
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 提前设置摄像头分辨率（平衡速度和识别效果）
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)


# 优化拍照函数：复用摄像头，减少等待
def getimage():
    # 直接从已初始化的摄像头读取画面，无需重复打开
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        print("摄像头读取失败")
        return False
    # 保存图片（可选：若无需本地保存，可直接编码为BASE64）
    cv2.imwrite('test.jpg', frame)
    print('拍照完成')
    return True


# 图片格式转换（转为BASE64）
def transimage():
    with open('test.jpg', 'rb') as f:
        img = base64.b64encode(f.read())
    return img


# 上传到百度API进行人脸检测与识别（不变）
def go_api(image):
    result = client.search(str(image, 'utf-8'), IMAGE_TYPE, GROUP)
    
    if result['error_msg'] == 'SUCCESS':
        name = result['result']['user_list'][0]['user_id']
        score = result['result']['user_list'][0]['score']
        
        if score > 80 and name in ['xiaohua', 'xiaoming', 'lisi']:
            print(f"欢迎{name}！")
            return 1
        else:
            print("对不起，我不认识你！")
            return 0
        
    elif result['error_msg'] == 'pic not has face':
        print('检测不到人脸')
        return 0
    
    else:
        print(f"错误：{result['error_code']} {result['error_msg']}")
        return 0


# 主函数：移除不必要的等待
if __name__ == '__main__':
    try:
        while True:
            print('准备开始识别...')
            # 拍照（复用摄像头，无额外等待）
            if not getimage():
                time.sleep(1)  # 失败时短暂等待
                continue
            # 转换格式并识别
            img = transimage()
            res = go_api(img)
            
            if res == 1:
                print("开门")
            else:
                print("关门")
            
            print('稍等1秒进入下一轮识别')  # 缩短间隔为1秒（可按需调整）
            time.sleep(1)
    finally:
        # 程序结束时释放摄像头（重要）
        cap.release()
        cv2.destroyAllWindows()

需要完整项目工程可私聊