背景：客户电脑需要调试python程序。前置机电脑系统win7 x32位不能适配python较新的版本，无法支持。

通过cursor对话获取docker-compose.yml配置

创建jupyter文件夹, 内部创建docker-compose.yml文件
注意：增加了访问时根路径 --ServerApp.base_url='/jupyter'

version: '3.8'

services:
  jupyter:
    image: jupyter/scipy-notebook:latest
    container_name: jupyter-notebook
    ports:
      - "8888:8888"
    volumes:
      - ./work:/home/jovyan/work
    environment:
      - JUPYTER_ENABLE_LAB=yes
      - GRANT_SUDO=yes
        # 下面两个命令很重要, 用于授权jupyter创建文件使用
      - CHOWN_HOME=yes
      - CHOWN_HOME_OPTS=-R
    user: root
    command: start-notebook.sh --NotebookApp.token='' --NotebookApp.password='' --ServerApp.base_url='/jupyter'

• 执行docker-compose up -d完成安装

• 执行脚本遇到mysql数据库连接问题, 使用!pip install pymysql安装即可

• 离线安装需要将已包含安装了pymysql依赖的容器生成镜像并打包成tar文件

# 将容器制作镜像
# docker commit <container-id> <image-name>:<tag-name>
docker commit 5282ce1dae94 jupyter:latest
# 打包镜像为tar文件
# docker save <image-name>:<tag-name> -o <包名>.tar
docker save jupyter:latest -o jupyter.tar
# 离线服务器解压后安装 
docker load -i jupyter.tar
docker-compose up -d

总结

1. python网页版编辑器jupyter通过docker环境的安装以及python程序的运行
2. jupyter中安装依赖
3. 将容器重新生成镜像
4. 将镜像文件打包，部署安装