anaconda环境配置

1-1 anaconda下载

（我也给了，可以直接安装）

anaconda.com 然后点击Free Download 可以下载

1-2 安装

等待下载完成，下载好了以后右击以管理员身份运行

NExt

等待安装完成

如果你电脑需要安装多个Python环境的话，直接安装就会很难管理。就会出现一大堆问题，因此anaconda就可以给你很好的管理Python环境，至于如何很好的管理Python环境，做到多个Python环境之间隔离的，大家去百度看看别的博客，我不细讲了

这样就安装完成了，接下来给大家教一教如何使用

1-3 简单使用

点击左下角的Windows图标，发现最上面已经有了一些anaconda相关的程序

点击Environment 发现有个 base，这个就是一个主环境，右边就是这个主环境里安装的Python包

这个就是一个独立的环境，如果你在项目里用的是这个Python环境的话，跟其他换将完全隔离开来的，你在Python代码里导入的包只会从这个环境导入，你想在项目里安装某个包，也只能在这个环境里安装

我现在新建一个新的环境

选择环境的名字（可以随便取，选择Python解释器）

比如我安装一个3.10 的版本，点击create就会开始创建环境

已经创建完成了，能看到绿色的图标在 我新创建的虚拟环境上面，这说明，当前激活的是aini_01这个环境

项目里面，你应该如何指定这个环境呢，接下来我教你，比如在PyCharm里面

可以看出来，这个就是我们安装的anaconda环境了，项目里可以用这个环境

下面就是这个环境里的Python包，你也可以通过 ＋号来给这环境安装包

有时候点左下角Python版本，也能可以快速切换不同的环境

1-4 命令行使用

其实有时候用界面卡的要死，anaconda还是蛮大的，用命令行会更快捷一点，先了解一下命令行，我再告诉大家如何使用

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1. Anaconda的安装与验证

1.1 安装

• 下载：从 Anaconda官方网站 下载对应操作系统的安装包。
• 安装：安装时选择添加到系统环境变量（或后续手动设置）。

1.2 验证安装

打开anaconda终端，（是anaconda终端，不是电脑终端，anaconda没有配置环境变量，所以只能用anaconda的终端）

安装完成后，可以通过以下命令验证：

conda --version

如果正确安装，会显示Anaconda版本，比如：

conda 23.1.0

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2. 环境管理

Anaconda 的环境管理是它最强大的功能之一，可以创建、管理、删除虚拟环境。

2.1 创建环境

创建一个名为 myenv 的新环境，并指定 Python 版本：

conda create --name myenv python=3.9
# 比如创建一个名为aini02 的虚拟环境，Python版本是3.9
conda create --name aini02 python=3.9

解释：

• --name myenv：指定环境名称。
• python=3.9：指定Python版本为3.9。

现在开始创建环境了

2.2 查看所有环境

列出所有已创建的环境：

conda env list

输出示例：

# conda environments:
#
base                  *  /home/user/anaconda3
myenv                    /home/user/anaconda3/envs/myenv

base 是默认环境。

当前在默认环境，（aini_02环境，我虚拟机演示的，很费时间，我没有安装完成）

当前两个环境，前面有 的就是默认环境*

2.3 激活环境

激活指定环境：

conda activate aini_01

激活后，命令行前面会显示环境名，类似这样：

(aini_01) $

2.4 退出环境

从当前环境返回到默认环境：

conda deactivate

现在回到默认的主环境了

2.5 删除环境

删除一个环境（如 aini_01）：

conda remove --name aini_01 --all

--all 会删除该环境的所有文件。

这个命令就不演示了，大家可以自己试一试

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3. 包管理

很多时候我们需要给某一个环境安装包

3.1 安装包

在当前环境中安装 numpy：

conda install numpy

安装完成

3.2 指定版本安装

安装特定版本（如 numpy 1.21.2）：

conda install numpy=1.21.2

3.3 更新包

更新 numpy 到最新版本：

conda update numpy

3.4 删除包

删除安装的 numpy 包：

conda remove numpy

3.5 查看已安装包

列出当前环境中的所有包：

conda list

输出示例：

# packages in environment at /home/user/anaconda3/envs/myenv:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
numpy                     1.21.2                   py39_0
pandas                    1.3.3                    py39_0

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4. 克隆环境

将现有环境（如 myenv）复制到一个新环境（如 myenv_clone）：

conda create --name myenv_clone --clone myenv

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下面的内容不是特别常用，我就不演示了，简单了解就行

5. 导出和导入环境

5.1 导出环境

将环境（如 myenv）导出到 environment.yml 文件：

conda env export --name myenv > environment.yml

生成的文件内容示例：

name: myenv
dependencies:
  - python=3.9
  - numpy=1.21.2
  - pandas=1.3.3

5.2 从文件导入环境

根据 environment.yml 文件创建一个环境：

conda env create --file environment.yml

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6. 通道管理（Channels）

Conda 使用通道（channel）来下载包，默认通道为 defaults，可以切换到社区维护的通道如 conda-forge。

6.1 添加通道

添加 conda-forge 通道：

conda config --add channels conda-forge

6.2 查看通道优先级

查看当前环境的通道配置：

conda config --show channels

6.3 设置通道优先级

将 conda-forge 设置为最高优先级：

conda config --set channel_priority strict

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7. 清理缓存

Conda 会在本地保存下载的包，长时间使用后可能占用较多空间。

7.1 查看缓存信息

conda clean --info

7.2 清理未使用的包和索引文件

conda clean --all

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8. 安装Jupyter Notebook

在当前环境中安装 Jupyter Notebook：

conda install jupyter

激活环境后，启动 Jupyter Notebook：

jupyter notebook

在浏览器中会打开一个界面，你可以在其中运行 Python 代码。

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9. 从pip安装包

虽然 Conda 推荐使用 conda install，但某些包可能只支持 pip。在 Conda 环境中，可以使用以下方式安装：

pip install package_name

例如安装 requests：

pip install requests

注意：尽量避免混用 pip 和 conda install，可能会引发依赖冲突。

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10. 解决依赖冲突

当安装或更新包时出现依赖冲突，可以尝试以下方法：

conda install package_name --strict-channel-priority

或者让 Conda 自动尝试解决：

conda update --all

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11 总结：常用命令速查表

操作	命令
查看 Conda 版本	conda --version
创建环境	conda create --name myenv python=3.9
激活环境	conda activate myenv
退出环境	conda deactivate
查看所有环境	conda env list
删除环境	conda remove --name myenv --all
安装包	conda install package_name
更新包	conda update package_name
删除包	conda remove package_name
查看已安装包	conda list
导出环境	conda env export --name myenv > environment.yml
导入环境	conda env create --file environment.yml
清理缓存	conda clean --all
添加通道	conda config --add channels channel_name

1-5 jupyter notebook 的使用

主环境里面默认是安装了的，如何打开呢？

点击以后默认自动打开浏览器的，但是有时候如果不是自动打开的话，请你可以用复制下面的浏览器地址，在浏览器打开

虚拟机太卡了，我用自己的主机演示

复制下面地址，浏览器打开

有时候大家希望在指定目录打开，那就需要切换目录，可以打开anaconda终端

然后再cd 到指定目录，比如我切换到 桌面上的环境配置目录，然后终端输入jupyter notebook可以在当前目录打开终端

新建文件写代码，New -> Notebook

1-6 关于配置环境变量

大家可以百度一下如何配置环境变量，如果不知道环境变量是干什么的，也可以百度了解，不过不建议配置环境变量，大家使用的时候直接打开anaconda的终端进行使用就可以