基于yolov8马铃薯芽眼检测算法
设计了一种轻量级卷积算子LConv，将主干网络以及颈部网络的卷积算子进行替换，以减少模型的计算量；利用部分卷积（PConv）重新设计C2f模块的Bottleneck部分，进一步减少模型计算量；最后对SPPF进行优化，切分主干网络输出的特征图，并使用多路径减少SPPF对主干网络输出特征图的计算。
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设计了一种轻量级卷积算子LConv，将主干网络以及颈部网络的卷积算子进行替换，以减少模型的计算量；利用部分卷积（PConv）重新设计C2f模块的Bottleneck部分，进一步减少模型计算量；最后对SPPF进行优化，切分主干网络输出的特征图，并使用多路径减少SPPF对主干网络输出特征图的计算。
实验效果截图：
基准模型：
FPS测量：
平均均值精度：
改进模型：
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