不点蓝字，我们哪来故事？

前言

        在Excel中除了经常用到数字作为统计，更常见的就是时间与日期为基准，统计各时期的相关数据，但日期与时间由于存在各种格式，所以导致很难得到想要的结果，在Excel中是可以通过设置单元格格式来进行格式上的统一。

        但在Python中提供了用于对日期和时间进行操作的内置模块：time模块、datetime模块和calendar模块。其中time模块是通过调用C库实现的，所以有些方法在某些平台上可能无法调用，与time模块相比，datetime模块提供的接口更直观、易用，功能也更加强大。

 datetime模块

应用实例

        datetime模块有很多，可以尽情尝试，以下是常用的几个表达方式，这个网址写的比较全面，大家可以自行搜索查看https://blog.csdn.net/p9bl5bxp/article/details/54945920

from datetime import datetimeprint(datetime.now())print(datetime.today())print(datetime.now().time())

输出结果

 自定义格式

应用实例

        在Excel日期与时间的表示格式有很多，如果没有我们需要的格式还可以进行自定义，在Python中如何自定义的呢？需要用到strftime()方法，该方法可以输出一个指定格式的时间字符串。要注意字母的大小写，否则会报错。

输出结果

from datetime import datetimedatetime.today().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

筛选时间

应用实例

        下面这张表格我们要筛选出2月8日的数据，日期筛选和平常对于列的筛选略有不同，但形式相同。

import pandas as pdfrom datetime import datetimedf = pd.read_excel(r"C:\Users\Administrator\Desktop\火影忍者\pandas库\火影忍者.xlsx",sheet_name = 1)df2 = df[df["编号"] == datetime(2020,2,28)]# 有点类似布尔索引，类似筛选数值一样print(df2)

结果呈现

 

end