深度强化学习(Deep Q-learning,DQN)
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一，什么是DQN?
学习资料：
强化学习与神经网络
如图显示，主要由DNN＋Q-Learning组成。
Q-Learning已经显示了它的强大。由于场景复杂，状态太多，计算机运行有限。DQN就为解决这个而生。
强大的DQN输入输出有两种，第一种，输入状态和动作，输出为Q表。第二种，输入状态，输出动作。
分析第二种情况：
反向传播更新DNN。
使得DQN无比强大的两大原因：第一，Experience replay；第二，Fixed Q-targets；
二，DQN算法更新(using Tensorflow)
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