监督学习和非监督学习中的算法分类
监督学习和非监督学习算法分类监督学习就是机器用来训练的样本中含有数据（data）和标签(label)。非监督学习就是机器用来训练的样本中只含有数据，而没有与之对应的标签。本文主要区划分了监督学习和非监督学习的算法分类以及使用scikit-learn进行学习的方法。下面是根据不同的情况选择学习方法的步骤：感兴趣的小伙伴可以点这里观看scikit-learn库中函数的使用以及scikit的使用方法。.
·
监督学习和非监督学习算法分类
监督学习就是机器用来训练的样本中含有数据（data）和标签(label)。
非监督学习就是机器用来训练的样本中只含有数据，而没有与之对应的标签。
本文主要区划分了监督学习和非监督学习的算法分类以及使用scikit-learn进行学习的方法。
下面是根据不同的情况选择学习方法的步骤：
感兴趣的小伙伴可以点这里观看scikit-learn库中函数的使用以及scikit的使用方法。
希望能帮到你
魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。
更多推荐
1
0- 0
已为社区贡献2条内容
所有评论(0)