此教程在ubuntu下执行，如果在windows下，需将./darknet换成你的darknet.exe的路径。

1. 训练模型

./darknet detector train [.data] [.cfg] [.weight]

说明：
[.data]是.data文件的路径。

[.cfg]是.cfg文件的路径。

[.weight]是预训练权重文件的路径，可以是.weight文件，也可以是.backup文件。

- 多GPU选择 ：

./darknet detector train [.data] [.cfg] [.weight] -gpus 0, 1, 2

-gpus后面的数字是GPU的编号，用几块就写几个。

2. 测试模型

1. 检测图片

./darknet detector test [.data] [.cfg] [.weight] [-thresh 0.25] [xxx.jpg]

3. 检测视频

./darknet detector demo [.data] [.cfg] [.weight] [-thresh 0.25] [xxx.mp4]

4. 批量检测

-dont_show -ext_output [.txt] result.txt

说明：
[.txt]为图片或视频文件的批量路径。
result.txt 为结果保存文件。
5. 调用网络摄像头

./darknet detector demo [.data] [.cfg] [.weight] [-thresh 0.25] [http://192.168.1.108:8080/video?dummy=x.mjpg -i 0]

6. 调用手持端网络摄像头
   首先需要下载mjpeg-stream软件

./darknet detector demo [.data] [.cfg] [.weight] [-thresh 0.25] [http://192.168.1.108:8080/video?dummy=IPWebcam -i 0]

或

./darknet detector demo [.data] [.cfg] [.weight] [-thresh 0.25] [http://192.168.1.108:8080/video?dummy=SmartWebcam -i 0]

3. 评价模型好坏

模型的好坏主要是看.weight权重文件

./darknet detector map [.data] [.cfg] [.weight]

参考：https://www.cnblogs.com/zhangAlin/p/10661768.html