强化学习学习资料
1、OpenAI建立的强化学习教育资源网站，可以让我们更轻松地学习深度强化学习。里面有很多有用的资源，包括：
（1）强化学习基本术语、算法种类、基本理论的介绍。
（2）一篇关于如何成长为RL研究者的文章。
（3）按主题组织的重要论文精选。
（4）一个记录良好的代码存储库，包含关键算法的简短独立实现。
（5）一些很好的练习题。
Welcome to Spinning Up in Deep RL! — Spinning Up documentation
2、两个非常好的强化学习课程（不过需要梯子）
https://www.youtube.com/watch?v=2pWv7GOvuf0&list=PL7-jPKtc4r78-wCZcQn5IqyuWhBZ8fOxT
https://www.youtube.com/watch?v=8jQIKgTzQd4&list=PLkFD6_40KJIwTmSbCv9OVJB3YaO4sFwkX
3、中文网站强化学习视频：David Silver课程视频：Introduction to Reinforcement Learning
【课程】UCL David Silver: 强化学习入门 (2015)_哔哩哔哩_bilibili
4、中文网站强化学习视频：Berkeley CS285 2020课程
【强化学习】2020 CS 285 UC 伯克利_哔哩哔哩_bilibili
5、中文网站强化学习视频：Deepmind 2018课程
Deep Learning 1- Introduction to Machine Learning Based AI_哔哩哔哩_bilibili
魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。
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