matlab神经网络入门不是很简单吗？

废话不多说，直接例子。
例：
x = [0 1 2 3 4 5 6 7 8];
t = [0 0.84 0.91 0.14 -0.77 -0.96 -0.28 0.66 0.99];%初始数据输入和输出；
plot(x,t,‘o’)

net = feedforwardnet(10);%前馈型神经网络
net = configure(net,x,t);% 配置网络输入和输出,以达到最好的匹配输入和目标数据.
y1 = net(x)
plot(x,t,‘o’,x,y1,‘x’)

net = train(net,x,t);
y2 = net(x)
plot(x,t,‘o’,x,y1,‘x’,x,y2,’*’)

Feedforwardnet：前馈型神经网络
例：
[x,t] = simplefit_dataset;%系统自带的一个矩阵；
net = feedforwardnet(10);
net = train(net,x,t);%训练神经网络
view(net)%观看神经网络的结构
y = net(x);%通过训练好的神经网络得出计算值；
perf = perform(net,y,t)%神经网络的效果；perform(net,t,y,ew)，通过ew可以调节各参数的权重；