循环神经网络（RNN类）中 padding 值的 mask 方法
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应拆解到循环神经网络沿时间轴方向传播的每一时间步隐藏状态计算过程中进行mask操作，这样才能保证padding补位值的噪声，在反向循环神经网络（双向RNN中的反向部分）中也不混入到输出隐藏状态中。
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