SDIF算法介绍

序列差直方图法（SDIF）是一种基于CDIF的改进算法。SDIF与CDIF的主要区别是：SDIF对不同阶的到达时间差直方图的统计结果不进行累积，其相应的检测门限也与CDIF不同。其基本思想如下：

首选计算相邻两脉冲的TOA差构成第一级差直方图。如果差直方图中只有一个位置超过门限，则把该值当作可能的PRI进行序列搜索；如果有几个超过门限的PRI值，计算下一级差直方图，直到只有一个位置超过门限。如果能成功地分离出相应序列，那么从采样脉冲列中扣除，并对剩余脉冲列从第一级形成新的SDIF差直方图；若序列检索不能成功地分离出相应的序列，则计算下一级的SDIF直方图，重复上述过程。
检测门限的最佳门限函数应有如下的形式：
$$TH(\tau )=x(E-m)e-\tau /(kN)$$
其中，$E$为脉冲总数；$N$为直方图内总单元数，即直方图上脉冲间隔的总刻度值，$m$是差级数；常数$x$和$k$的最佳值由试验确定，$x$取决于丢失脉冲的最大百分比。
由于检测门限的设置不同于CDIF，并且SDIF还做了子谐波检验，因此这种方法很好地解决了谐波误提取问题。

SDIF算法仿真

仿真参数：
PRI ： 2e-5s
载频：10MHz
脉宽：4e-6s
PRI类型：重频恒定

仿真结果：

最终分选出结果：PRI为2.034e-5s，与设置基本相同

SDIF算法部分代码

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num = length(TOA);              %%待检测脉冲个数
K = (TaoMax - TaoMin)/DeltaToa; %%在检测脉冲范围内为K个PRI区间（箱）
taoK = ((1:K)+0.5)/K*TaoMax;    %%每个PRI区间的中心

order = 6;  %%直方图最大阶差直方图
x = 0.1;    %%门限的控制因子
k = 0.7;    %%门限的控制因子
ExitFlag = 0; %%退出循环标志
TOAexitnum = 0; %%在检测范围内的个数
orderFlag = 1;  %%表示1阶
PRIOutSDIF0 = []; %%最终PRI输出
PRIID = 0;  %%计算条件的PRI的个数

for i =1:10  %%当前总的脉冲个数
    if length(TOA)<5 || ExitFlag == 1;
        break;
    end
    TthridNum = 0;
    E = length(TOA) ; %%当前总的脉冲个数
    for j = orderFlag:order
        C = j;                        %%当前阶数
        orderimage = zeros(1,K);      %%差直方图
        Tthr = x*(E-C)*exp(-taoK/k*K);  %%门限
        TOAorder = TOA(1 + j:end) - TOA(1:end-j); %%当前阶差值序列
        TOAorder = fix(TOAorder/DeltaToa)+1;      %%差值序列落在第几个PRI箱
        for id1 = 1:length(TOAorder)
            if TOAorder(id1)>1 && TOAorder(id1)<K
                TOAexitnum = TOAexitnum + 1;
                orderimage(TOAorder(id1)) = orderimage(TOAorder(id1)) + 1; 
            end
        end