matplotlib数据可视化基础（1）
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matplotlib基础绘图函数功能
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| figure.add_subplot | 创建选中资图，指定行数列数和子图编号 |
| plt.figure | 创建空话不，指定大小和像素 |
| plt.xlable(ylabel) | 添加x（y）轴名称，指定位置，颜色，字体的大小 |
| plt.xlim(ylim) | 指定x（y）轴范围，只能确定一个数值区间，而无法使用字符串标识 |
| plt.xticks(yticks) | 指定x（y）轴数目与取值 |
| plt.legend | 指定当前图例，可指定图例大小位置标签 |
| plt.title | 给图片增加标题 |
| plt.savafig | 保存绘制的图形，可以指定图形的分别率，边缘颜色等 |
| plt.show | 在本机显示图像 |
绘制散点图
matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,alpha)
| 参数名 | 功能 |
|---|---|
| x,y | 接受array，表示x,y数据 |
| c | 表示每个点的大小 |
| s | 表示每个点的颜色 |
| alpha | 表示点的透明度 |
| marker | 表示绘制点的类型 |
常见marker取值，以及功能
| 取值 | 功能 | 取值 | 功能 |
|---|---|---|---|
| ‘o’ | 圆圈 | ‘D’ | 菱形 |
| ‘.’ | 点号 | ‘s’ | 正方形 |
| ‘*’ | 星号 | ‘x’ | X |
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