通信信号处理技术(4)和卷积编解码的FPGA实现等完成了在同一编码码率(2,1,7)的情况下,BPSK、QPSK调制解调的仿真实现。

下面以BPSK调制为例,仿真在BPSK调制、(2,1,7)编码下的有无卷积码编码对无线通信系统的误码率的影响。仿真结果如下图所示:

(2,1,7)卷积码误码率仿真

从图中可以看出,在同一信噪比下,加了卷积码的无线通信系统的误码率比没加卷积码的无线通信系统的误码率低了一到两个量级,且随着信噪比的提高,加了卷积码的无线通信系统的性能越来越好,即卷积码能够很好的改善无线通信系统的解调性能。

下面研究BPSK、QPSK两种调制解调方式结合(2,1,7)和(3,1,9)两种卷积编码方式的仿真实现,即对比分析在同一编码方式下不同调制解调方式的误码率性能及在同一调制解调方式下不同编码方式的误码率性能。通过MATLAB仿真实现,得到各种组合方式下的误码率如下图所示:

 不同调制解调方式、卷积编码速率条件下的误码率仿真图

从图中可知,在同一编码方式下,例如(2,1,7)编码方式,在同一信噪比下,BPSK调制方式比QPSK调制方式误码率低,即低阶调制方式能得到更好的误码率效果,但是BPSK调制方式携带的信息量只是QPSK调制方式携带的信息量的一半,所以在对信息传输速率要求不高的场景选择BPSK调制方式,否则选择QPSK调制方式。在同一调制方式下,如BPSK调制方式,在同一信噪比下,(3,1,9)编码方式比(2,1,7)编码方式能得到更好的误码率效果,但是(3,1,9)编码方式的编码效率只有1/3,而(2,1,7)编码方式的编码效率为1/2,即(3,1,9)编码方式造成了一部分信道资源的浪费换取较好的误码率效果。所以,一般情况下,在信道资源足够的情况下选择优异的误码率的编码方式,而在误码率满足要求的情况下尽可能选择编码效率高的编码方式,避免不必要的信道资源浪费。

Logo

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。

更多推荐