用excel做logistic回归分析_logistic曲线的excel的实现方法
持续天数干物重g/株KXYX2(K-Y)/YY'402.2425120.67144602.0621956.400360755402.24252611.2167634.8718033.551678566402.24253754.6613696.358767281.849834535402.242550120.2525002.345051840.85230751402.242564193.084096
持续天数
干物重
g/
株
K
X
Y
X
2
(K-Y)/Y
Y'
402.2425
12
0.67
144
602.062195
6.400360755
402.2425
26
11.21
676
34.871803
3.551678566
402.2425
37
54.66
1369
6.35876728
1.849834535
402.2425
50
120.25
2500
2.34505184
0.85230751
402.2425
64
193.08
4096
1.08331599
0.080026697
402.2425
79
304.99
6241
0.31884973
-1.143035365
402.2425
94
366.30
8836
0.09812508
-2.321512298
402.2425
103
400.55
10609
0.00421955
-5.468026548
∑
X
2
∑
X
∑
Y'
2
∑
Y'
∑
XY'
34471
465
94.329
3.80163
-586.39975
SSx
SSy'
SPy'x
X
均
Y'
均
b
7442.875
92.5224696
-807.37
58.125
0.47520423
0.108475518
√
SSy'
√
SSx
9.61886
86.2720986
R
xy'
=相关系数
拐点=最大增长速率出现天数
-0.97292
62.505751
√
3
X
1
X
2
Y1
Y2
1.732051
50.3651507
74.6464
85.0038
317.238645
X2-X1
=线性增长期持续天数
Y2-Y1
=线性增长期干物质积累量
g
24.2812005
232.235
相关系数
处理
k
a
b
R
CK1
260.0766
767.297205
0.11258
-0.9737
7.32
59.0
N
337.6499
890.222992
0.11017
-0.977
9.30
61.6
NK
347.2036
814.871709
0.10925
-0.9782
9.48
61.4
NPK
370.4353
1014.01503
0.11276
-0.9731
10.44
61.4
NKZn
402.2425
880.37125
0.10848
-0.9729
10.91
62.5
回归系数
最大增长速率
出现天数
最大增长速
率
g/d/
株
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