## 二，发送请求


![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/76ee1d934d374fa79285d0b7cfeb8ccc.png#pic_center)

response=requests.get(url=url,headers=headers)

## 三, 解析数据


![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/8aff0842c5004cbd9ebe3ba4ef6385f8.png#pic_center)

datas=response.json()[‘data’][‘list’]
results=[]
for data in datas:
result={
‘标题’:data[‘title’],
‘视频分类’:data[‘tname’],
‘aid’:data[‘aid’],
‘bvid’: data[‘bvid’],
‘视频描述’: data[‘desc’],
‘视频封面’: data[‘pic’],
‘up主’: data[‘owner’][‘name’],
‘视频链接’: data[‘short_link’],
‘投币数’: data[‘stat’][‘coin’],
‘收藏数’: data[‘stat’][‘favorite’],
‘弹幕数’: data[‘stat’][‘danmaku’],
‘喜欢数’: data[‘stat’][‘like’],
‘观看数’: data[‘stat’][‘view’],
‘分享数’: data[‘stat’][‘share’],
}
results.append(result)

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/bd106cb080ae435294f79d045151376f.png#pic_center)


## 四, 保存数据

import pandas as pd
df=pd.DataFrame(results)
df.to_excel(“某站数据01.xlsx”,index=False)

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/832b62f8a6724f52a4644239b6c21746.png)]


## pyecharts进行可视化


爬虫到这里就结束了，接下来，我们就通过pyecharts进行可视化吧


先进行数据读取

import pandas as pd
data=pd.read_excel(“./B站.xlsx”)
print(data)

### “某站”数据排名前10视频类型

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
bar = (Bar()
.add_xaxis(sp_data)
.add_yaxis(‘’,sl_data)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=“B站数据排名前10视频类型”),xaxis_opts=opts.AxisOpts(name_rotate=0,name=“品牌名”,axislabel_opts={“rotate”:60}))

    )

bar.render_notebook()

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/873d741cc5244df6a6f7b379b7e51ebd.png)

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
bar = (Bar()
.add_xaxis(sp_data)
.add_yaxis(‘’,sl_data)
.reversal_axis()
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=“B站数据排名前10视频类型”),xaxis_opts=opts.AxisOpts(name_rotate=0,name=“品牌名”,axislabel_opts={“rotate”:60}))

    )

bar.render_notebook()

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/943089a92248487c82688348ee972ce5.png)


### “某站”标题标签可视化

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Page, WordCloud
from pyecharts.globals import SymbolType
def wordcloud_base() -> WordCloud:
c = (
WordCloud()
.add(“”, most_common_words, word_size_range=[20, 100])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=“B站标题标签可视化”))
)
return c

wd = wordcloud_base()
wd.render_notebook()

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/cc2685f3cef24459843662a48903d5bd.png)


### “某站”喜欢视频分类概况

from pyecharts.charts import Line
line = (Line()
.add_xaxis(rea)
.add_yaxis(‘’,res)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=“B站喜欢视频分类概况”, subtitle=“喜欢数”),xaxis_opts=opts.AxisOpts(name_rotate=0,name=“分类”,axislabel_opts={“rotate”:60}))

    )

line.render_notebook()

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/006a1d202caa43a992aea5b6586122de.png)


## 总结



### 最后

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