线性回归分析方法中常见概念及计算
线性回归，通俗点讲就是拟合的数据与真实数据间的差别，在这里主要参考徐士良编写的《常用算法程序集（C/C++描述）》里面的内容。这些算法原理是利用最小二乘进行拟合的，不是基于稳健的估算方法，因为它默认y值是真值，但实际中这个值是包含误差的。（1）随机样本分析（2）一元线性回归分析（3）多元线性回归分析（4）半对数数据相关（5）对数数据相关...
·
线性回归，通俗点讲就是拟合的数据与真实数据间的差别，在这里主要参考徐士良编写的《常用算法程序集（C/C++描述）》里面的内容。
这些算法原理是利用最小二乘进行拟合的，不是基于稳健的估算方法，因为它默认y值是真值，但实际中这个值是包含误差的。
（1）随机样本分析
（2）一元线性回归分析
（3）多元线性回归分析
（4）半对数数据相关
（5）对数数据相关
魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。
更多推荐
0
0- 0
已为社区贡献5条内容
所有评论(0)