图像配准综述

在进行图像匹配时，可以使用一些常见的技术和算法，包括特征提取、特征匹配、相似度计算等。其中，特征提取是指从图像中提取出具有代表性的特征，比如颜色、纹理、形状等。而特征匹配则是将提取到的特征进行对比和匹配，通常使用的方法包括基于局部特征的方法（如SIFT、SURF、ORB等）和基于深度学习的方法（如CNN、Siamese网络等）。最后，可以通过计算相似度来评估两个图像之间的相似程度，常见的相似度计算方法有欧氏距离、余弦相似度等。