迁移学习基础、代码资源整理
一、迁移学习基础概念及分类介绍1.适合入门:http://blog.itpub.net/69942346/viewspace-2654034/https://blog.csdn.net/qq_38157877/article/details/88651075?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2~all~so
一、迁移学习基础概念及分类介绍
1.适合入门:http://blog.itpub.net/69942346/viewspace-2654034/
2.迁移学习概述:https://blog.csdn.net/dakenz/article/details/85954548
3.杨强老师的迁移学习综述《A Survey on Transfer Learning》,网上也有翻译https://www.cnblogs.com/jinjidexuetu/p/11097626.html 和知乎解读 https://zhuanlan.zhihu.com/p/89951541
4.力推:王晋东老师的http://transferlearning.xyz/
额,我也不知道为啥链接就是这么长,可能它有他自己的想法-_-||
二、大佬们的学术主页
感谢researchstep的整理
https://blog.csdn.net/researchstep/article/details/48261055?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH-1.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH-1.control
1.香港科技大学杨强老师主页:http://home.cse.ust.hk/~qyang/
2.其学生:Sinno Jialin Pan: http://www.ntu.edu.sg/home/sinnopan/index.html
3.Erheng Zhong https://sites.google.com/site/erhengzhong/home
4.USC Melady Lab 研究机器学习和数据挖掘算法的一个实验室,实验室地址http://www-bcf.usc.edu/~liu32/melady.html。其中关于迁移学习的地址为 http://www-bcf.usc.edu/~liu32/publication.html ,列出了他们在迁移学习方面发表的文章,在github上还有他们相关的代码,其中一个为 https://github.com/USC-Melady/ActiveTransferLearning
5.Matthew E. Taylor : http://eecs.wsu.edu/~taylorm/
6. Haitham Bou Ammar : http://bouammar.com/blog/
魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。
更多推荐



所有评论(0)