（Transfer Learning and fine tuning）迁移学习与微调
迁移学习：借助预训练模型，泛化到我们自己的模型上举栗子VGG16网络，在ImageNet上已经训练好，是一个预训练模型，有1000个分类1、当我们的数据集较小时，只修改最后一层全连接层，冻结其余所有层的结构和权重；2、当我们的数据集较大时，修改所有全连接层，冻结其余所有卷积层的结构和权重；...
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迁移学习：借助预训练模型，泛化到我们自己的模型上
举栗子VGG16网络，在ImageNet上已经训练好，是一个预训练模型，有1000个分类
1、当我们的数据集较小时，只修改最后一层全连接层，冻结其余所有层的结构和权重；
2、当我们的数据集较大时，修改所有全连接层，冻结其余所有卷积层的结构和权重；
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