我最近(1周)决定将我的工作从matlab迁移到Python。由于我习惯了matlab，所以我发现有时难以获得我想要在python中完成的任务。

这是我的问题：

我有一套我想处理的csv文件。到目前为止，我已经成功地将它们加载到组中。每列的大小为600000 x 1.在csv文件的其中一列中，格式为“mm / dd / y HH：MM：SS”的时间。我想将时间列转换为数字，我使用的是matplot lib中的date2num。有一种“矩阵”的方式吗？在matlab中这样做的命令是datenum(time，'mm / dd / yyyy HH：MM：SS')，其中time是一个600000 x 1的矩阵。

谢谢

以下是我正在讨论的代码示例：

import csv

import time

import datetime from datetime

import date from matplotlib.dates

import date2num

time = []

otherColumns = []

for d in csv.DictReader(open('MyFile.csv')):

time.append(str(d['time']))

otherColumns.append(float(d['otherColumns']))

timeNumeric = date2num(datetime.datetime.strptime(time,"%d/%m/%y %H:%M:%S" ))